成人重度哮喘运动干预数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07655037

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：重度哮喘、哮喘。重度哮喘是一种慢性疾病，其特征是尽管接受了优化的药物治疗，症状仍持续存在且频繁急性发作。近年来，生物疗法显著改善了许多患者的哮喘控制。然而，重度哮喘患者由于长期症状、运动耐量下降以及对症状恶化的恐惧，往往仍然缺乏体力活动。这种不活动可能导致体能下降、生活质量变差以及额外的健康问题。规律体力活动已被证明可改善哮喘患者的哮喘控制、运动能力和健康相关生活质量。尽管如此，结构化和个体化的运动方案并未常规纳入标准哮喘照护中。此外，关于运动干预在正在接受生物疗法的重度哮喘患者中效果的具体证据仍然有限。

这项随机对照试验的目的是评估个体化运动干预能否改善正在开始生物治疗的成人重度哮喘患者的运动能力和哮喘控制。该研究还旨在评估干预对哮喘症状、急性发作频率、肺功能、生活质量和身体成分的影响。本研究将在赫尔辛基大学医院皮肤与过敏医院成人科进行。将邀请因常规诊疗而开始生物治疗的、经医生诊断为重度哮喘的成年患者（年龄18岁或以上）参与。预计将纳入约40-60名参与者。在提供知情同意后，参与者将接受基线评估，包括心肺运动试验（运动心肺功能测试）、肌力测试、六分钟步行试验和身体成分测量。此外，参与者将完成经过验证的问卷，以评估哮喘

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。