局部用 ATR12-351 治疗成人 Netherton 综合征的评估

Netherton 综合征是一种罕见且严重的常染色体隐性遗传病,累及皮肤、毛发和免疫系统,患者常出现过敏和哮喘。数据集覆盖该疾病的临床特征、遗传机制及候选外用药物信息,可用于了解该罕见病的疾病背景、治疗现状与临床试验设计,支持相关研究中的风险预测与疗效评估(来源 clinicaltrials.gov

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clinicaltrials
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基因组预测Netherton Syndrome
Evaluation of Topical ATR12-351 in Adults With Netherton Syndrome

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

局部用 ATR12-351 治疗成人 Netherton 综合征的评估

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为局部用 ATR12-351 治疗成人 Netherton 综合征的评估。Netherton 综合征是一种罕见且严重的常染色体隐性遗传病,累及皮肤、毛发和免疫系统,患者常出现过敏和哮喘。数据集覆盖该疾病的临床特征、遗传机制及候选外用药物信息,可用于了解该罕见病的疾病背景、治疗现状与临床试验设计,支持相关研究中的风险预测与疗效评估(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Netherton 综合征。Netherton 综合征(NS)是一种罕见但严重的常染色体隐性遗传病,影响皮肤、毛发和免疫系统。NS 在出生时表现为红色皮肤覆盖细小鳞屑、一种特定的毛干异常(“竹节发”)、特应性皮损以及全身免疫球蛋白 E(IgE)水平升高。患者常发生过敏和哮喘,不幸的是 NS 婴儿预后差,出生后 6 个月内死亡率为 10%,并伴有反复感染。目前尚无 FDA 批准的治疗 NS 的方案。NS 由 SPINK5 基因突变引起,该基因编码丝氨酸蛋白酶抑制剂淋巴上皮 Kazal 型相关抑制剂(LEKTI)。LEKTI 缺失导致激肽释放酶亚家族蛋白酶活性失控,引起皮肤过度脱屑。ATR12-351 是一种局部用软膏,含有冻干版本的

【主题与分类】

主题标签:Netherton Syndrome。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06137157

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数据说明

疾病:内瑟顿综合征。内瑟顿综合征(NS)是一种罕见但严重的常染色体隐性遗传病,影响皮肤、毛发和免疫系统。NS在出生时即表现为红色皮肤覆盖细小鳞屑、特异性毛干异常(“竹节发”)、特应性皮损以及全身性免疫球蛋白E(IgE)水平升高。患者常发生过敏和哮喘,不幸的是,NS婴儿预后较差,出生后前6个月内死亡率为10%,并伴有反复感染。目前尚无FDA批准的治疗NS的方案。NS由SPINK5基因突变引起,该基因编码丝氨酸蛋白酶抑制剂——淋巴上皮Kazal型相关抑制剂(LEKTI)。LEKTI缺失导致激肽释放酶亚家族蛋白酶活性失控,引起皮肤过度脱屑。ATR12-351是一种外用软膏,含有活体生物治疗产品(LBP)——表皮葡萄球菌(SE)菌株SE351的冻干版本。该菌株经过改造,成为营养缺陷型并表达重组人LEKTI蛋白(rhLEKTI)。

ATR12-351旨在通过替代缺陷/功能失调的LEKTI来解决NS的根本原因。该治疗方法包括将ATR12-351应用于受影响区域,其中ATR12-351产生的rhLEKTI将对抗NS患者中观察到的失调皮肤丝氨酸蛋白酶活性。这项首次人体研究是一项随机、双盲、载体对照的临床研究,旨在评估局部应用ATR12-351在约12名成年Netherton综合征患者中的安全性、耐受性和药代动力学(PK),这些患者将作为自身对照。该研究将包括一个14天的治疗期,以调查ATR12-351应用于皮肤的安全性和耐受性,并将随后进行总共84天的安全性跟踪。这项首次人体临床研究的结果将确定ATR12-351应用于Netherton综合征患者的安全性和耐受性以及初步疗效。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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