AAR作为鼻阻塞手术指征独立工具可靠性评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07379775

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：鼻塞。鼻塞（NO）影响约30%的人口，是耳鼻咽喉科（ORL）就诊的常见原因。在大多数病例中，病因是炎症性的（过敏性鼻炎和慢性鼻窦炎），而在少数病例中，病因是结构性的，包括鼻中隔偏曲和下鼻甲肥大。鼻塞显著损害患者的生活质量（QoL）和嗅觉功能，同时也是哮喘和阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的促发因素和共病。已有多种用于评估生活质量的问卷，并常规用于评估鼻塞对患者的影响：VAS、NOSE评分、SNOT-22和RhinoQOL评分。已有多种用于评估鼻塞的客观功能检查方法：声反射鼻测量法、鼻吸气峰流量和主动鼻阻力测量法。鼻阻力测量法是一种简单、无创的功能评估方法，能够对鼻气道通畅程度进行客观和定量分析，从而补充鼻塞的临床和影像学评估。

推荐将其用于慢性鼻炎和伴鼻息肉的慢性鼻窦炎中NO的诊断。鼻阻力计检查包括前部主动鼻阻力计检查（AAR）、后部鼻阻力计检查和经鼻鼻阻力计检查。AAR是最常用的方法，也是临床医生常规可用的唯一技术。AAR能提供关于导致NO的鼻阻力存在与否的精确信息。然而，由于其与VAS和NOSE等生活质量问卷的相关性较差，不应将其用作独立的诊断工具。无论是单独使用还是与鼻减充血剂联合使用，AAR对鼻中隔成形术和激光辅助下鼻甲成形术的预后均具有较高的预测价值。当有手术指征时，其效果取决于：* 临床检查和/或计算机断层扫描和/或AAR所发现的阻塞类型或解剖异常；* 患者的症状及NOS生活质量的损害程度

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。