环境真菌群：哮喘发作相关特征与决定因素深度研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05789927

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病情况：哮喘。如今，发达国家5%至10%的人口患有哮喘，其发病率和死亡率约占寿命损失年的1%。在这一哮喘人群中，存在一个重症哮喘患者亚组（占哮喘患者总数的10%）。这些重症哮喘患者并发症和急性发作风险高、生活质量差，死亡率和发病率均升高。此外，这些重症哮喘患者占哮喘相关总医疗保健费用的50%。在重症哮喘的严重并发症中，急性发作每年仍在法国导致900例死亡，而其中大多数被认为是可避免的。目前，重症哮喘被描述为一种异质性疾病，由多种表型组成，这些表型又与定义内型的不同病理生理机制相关联。

表型和内型特征分析对于重症哮喘的管理至关重要，因为近期的治疗进展使得针对特定内型进行精准干预成为可能。实际上，近年来利用单克隆抗体（生物疗法）开发的新型治疗方法改善了具有“T2高型”表型的重症哮喘患者的管理，减少了急性发作的频率。然而，对这些新型生物疗法的反应存在异质性，包括超应答患者（无急性发作）、部分应答患者（急性发作减少但仍持续存在）和无应答患者（对急性发作无效果）。重症哮喘、观察到的表型/内型多样性、急性发作频率以及治疗反应，均是遗传与环境因素共同作用的结果。暴露组（exposome）指的是一个人从子宫内发育直至死亡所经历的所有外部和环境因素暴露，因此可能在重症哮喘病理的演变中发挥关键作用。在这些组成部分中

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。