减少室内空气污染对成人哮喘反应的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦减少室内空气污染对成人哮喘反应的影响。研究纳入40名18至50岁居住在Baltimore的哮喘成人,采用随机双盲交叉设计,比较真实空气净化器与假净化器各一个月的干预效果,中间设洗脱期

基本信息
资源简介
减少室内空气污染对成人哮喘反应的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦减少室内空气污染对成人哮喘反应的影响。研究纳入40名18至50岁居住在Baltimore的哮喘成人,采用随机双盲交叉设计,比较真实空气净化器与假净化器各一个月的干预效果,中间设洗脱期。参与者接受个人及家庭环境监测以评估颗粒物暴露,并在3个月研究期内反复随访哮喘疾病标志物,包括呼吸道症状、用药与医疗利用、肺功能、全身炎症标志物及支气管镜气道证据。数据可用于分析空气净化干预与哮喘健康结局的关系(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:哮喘。研究者旨在确定在哮喘成人家中放置空气净化器设备对成人哮喘健康的影响。为此,研究者计划研究40名18至50岁、居住在Baltimore的哮喘成人。参与者将以盲法随机方式接受真实空气净化器或假净化器一个月,然后经过洗脱期后,参与者交叉接受另一种干预(假或真实净化器)。所有参与者都将进行环境监测(个人和家庭内)以确定参与者的颗粒物暴露,并在3个月研究期内反复随访哮喘疾病标志物,包括呼吸道症状、用药和医疗保健利用、肺功能、全身炎症标志物以及支气管镜气道证据。
【主题与分类】
主题标签:Asthma。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02153359
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02153359
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:哮喘。研究者旨在确定在成年哮喘患者家中放置空气净化器装置对其哮喘健康状况的影响。为此,研究者计划研究40名年龄在18-50岁、居住在巴尔的摩的成年哮喘患者。参与者将以盲法随机方式接受真实空气净化器或模拟净化器,为期一个月,然后经过洗脱期后,参与者将交叉接受另一种干预(模拟或真实净化器)。所有参与者都将进行环境监测(个人及家庭内),以确定参与者的颗粒物暴露情况,并在为期3个月的研究期间反复随访,以评估哮喘疾病标志物,包括呼吸道症状、药物和医疗保健利用、肺功能、全身炎症标志物,以及支气管镜下气道炎症或上皮细胞功能障碍的证据。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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