节能技术联合缩唇呼吸对支气管扩张症生活质量的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06995989

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病情：支气管扩张症。支气管扩张症是支气管的异常扩张。由于气道扩张，患者无法清除黏液，感染风险增加。为促进黏液清除并减轻呼吸困难，采用常规胸部物理治疗，其中可配合或不配合机械装置使用多种呼吸技术，并进行吸气肌训练、咳嗽支持和体位摆放以改善呼吸功能，但哪种呼吸技术更优尚无共识。许多研究表明，在哮喘、慢性阻塞性肺疾病（COPD）等多种心肺疾病患者中，节能技术联合呼吸练习的结果不一致，但在支气管扩张症患者中未见相关结果。本研究将开展以确定节能技术联合缩唇呼吸对支气管扩张症患者功能独立性和生活质量的影响。这将是一项随机临床试验。所选受试者年龄将在40至60岁之间，数据将从所选医院的肺科病房收集。

样本量将为46，保留10%的流失率。将分为两组，即A组将接受节能技术结合缩唇呼吸技术，B组仅接受缩唇呼吸技术。圣乔治呼吸问卷（SGRQ）将用于评估患者的生活质量，6分钟步行测试用于确定支气管扩张患者的功能独立性。数据收集后，将使用SPSS第26版进行数据分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。