CPAP治疗重度未控制哮喘患者的ASTHMA-SLEEP试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06314477

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阻塞性睡眠呼吸暂停、哮喘。背景：阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）在重度未控制哮喘患者中患病率高，并可加重哮喘控制。既往观察性研究表明，CPAP治疗可改善轻中度哮喘患者的控制。然而，尚无针对重度未控制哮喘患者的研究。主要目的：评估CPAP治疗对重度未控制哮喘合并OSA患者哮喘控制的影响。方法：多中心、前瞻性、随机、对照临床试验，采用平行分组，研究对象为年龄大于18岁且无嗜睡（Epworth嗜睡量表评分≤10）的重度未控制哮喘患者。所有纳入受试者将接受常规多导睡眠监测，呼吸暂停低通气指数（AHI）≥15次/小时者将按1：1比例随机接受保守治疗或保守治疗加CPAP。监测将持续12个月。患者将在纳入时、1个月、6个月和12个月时接受评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。