eAMS-Eco：气候意识吸入器处方工具的实施

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07638735

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘管理、哮喘、计算机化决策支持系统、初级保健。气候变化对人类健康构成重大威胁，而医疗保健本身也在很大程度上加剧气候变化。减少医疗保健领域的碳排放是应对气候危机的一项可行措施。就哮喘诊疗而言，减少碳排放可通过解决定量吸入器（MDIs）的不必要使用来实现，因为其推进剂含有强效温室气体。这可以通过优先开具干粉吸入器（DPIs）和软雾吸入器（SMIs）等吸入装置来实现，这些装置不使用推进剂，碳足迹远低于MDIs。这些装置几乎总是与MDIs属于相同的药物类别（有时含有相同活性成分），并显示出相当的临床疗效和患者可接受性。然而，MDIs仍占所开具吸入器的大多数。

研究人员将利用现有的电子哮喘管理系统（eAMS）——一种计算机化决策支持系统（CDSS），该系统根据对患者哮喘控制情况和急性发作风险的评估，推荐基于指南的用药调整——在诊疗现场促进具有气候意识的处方行为。在实际环境中测试时，eAMS提高了哮喘照护质量，显著增加了哮喘行动计划提供、哮喘控制评估、基于指南的吸入药物使用，包括在适当情况下升级控制治疗。随后，该工具已在安大略省初级保健机构中广泛使用。为解决吸入器温室气体排放问题，我们的团队现已创建了现有eAMS的增强版本，称为“eAMS-Eco”。eAMS-Eco嵌入了提示和信息，标明eAMS推荐的每种药物的相对碳足迹，为临床医生提供实施气候意识处方所需的知识。在推荐药物旁边会出现一片橙色或红色叶子。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。