阻塞性肺疾病致急性呼吸衰竭中外胸部或腹部按压临床应用及效果文献数据集
该数据集收录了分析期刊论文的结果,这些论文报告了在院前或院内对支气管哮喘或慢性阻塞性肺疾病所致急性呼吸衰竭、自主呼吸或接受通气患者实施外部胸部按压或外部腹部按压的情况

基本信息
资源简介
阻塞性肺疾病致急性呼吸衰竭中外胸部或腹部按压临床应用及效果文献数据集
Dataset of publications reporting clinical applications and effects of external chest or abdominal compressions in acute respiratory failure caused by obstructive lung diseases
该数据集收录了分析期刊论文的结果,这些论文报告了在院前或院内对支气管哮喘或慢性阻塞性肺疾病所致急性呼吸衰竭、自主呼吸或接受通气患者实施外部胸部按压或外部腹部按压的情况。检索于2026年6月通过PubMed、Scopus、免费网络检索以及手工检索合格出版物和相关综述的参考文献进行,未限制发表年份、语言或研究设计。数据提取表收集了作者、年份、来源国、出版类型、网络链接、研究设计、研究对象、观察数量、患者年龄、性别、临床状态、肺过度充气体征等信息,可供呼吸系统疾病与急救相关研究使用(来源 DOI 解析)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含对期刊论文的分析结果,这些论文报告了在院前或院内对由支气管哮喘或慢性阻塞性肺疾病引起的急性呼吸衰竭、自主呼吸或接受通气的个体实施外部胸部按压或外部腹部按压的情况。合格论文的检索于2026年6月使用PubMed、Scopus、免费网络检索以及手工检索合格出版物和相关综述的参考文献进行。对发表年份、语言或研究设计未施加限制。数据提取表收集了以下数据:出版物作者、年份、来源国、出版类型、网络链接、研究设计、研究对象、观察数量、患者年龄、患者性别、患者临床状态、是否存在肺过度充气体征、pat
【主题与分类】
主题标签:Asthma、Asphyxia、Emergency Care、Airway Obstruction、Asthma Exacerbation、First Aid、Adult Emergency、Compression Therapy、Chest Compression。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/sbt5msxnsz
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.17632/sbt5msxnsz
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 29.7 KB。
数据说明
该数据集包含对期刊论文的分析结果,这些论文报告了在院前或院内对因支气管哮喘或慢性阻塞性肺疾病引起的急性呼吸衰竭、且正在自主呼吸或接受通气的个体,应用体外胸外按压或体外腹部按压的情况。符合条件论文的检索于2026年6月进行,使用了PubMed、Scopus、免费网络检索,以及对符合条件出版物和相关综述参考文献的手工检索。对发表年份、语言或研究设计未施加任何限制。
数据提取表收集了以下数据:出版作者、年份、来源国、出版类型、网络链接、研究设计、研究对象、观察次数、患者年龄、患者性别、患者临床状态、有无肺过度充气体征、按压操作期间患者的呼吸情况、有无气管内导管(插管或未插管)、伴随药物和气体治疗、按压操作类型、按压操作实施地点(院前或院内)、按压操作技术、按压操作持续时间、按压操作的潜在获益或弊端、观察到的按压操作阳性或阴性临床效果、患者结局以及作者结论。该数据集用于开展相关的范围综述。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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