Grenada全国哮喘调查:学龄儿童哮喘症状患病率与严重程度数据
该数据集来自2013年Grenada全国哮喘调查,面向Grenada、Carriacou和Petite Martinique三岛6至7岁小学儿童的监护人开展自我报告调查

基本信息
资源简介
Grenada全国哮喘调查:学龄儿童哮喘症状患病率与严重程度数据
Data from: Prevalence and severity of asthmatic symptoms in Grenadian school children: the Grenada National Asthma Survey
该数据集来自2013年Grenada全国哮喘调查,面向Grenada、Carriacou和Petite Martinique三岛6至7岁小学儿童的监护人开展自我报告调查。共发放2362份问卷,回收1374份,应答率58.2%;仅纳入出生日期在2006年1月1日至2007年12月31日之间的1165名合格应答者。哮喘诊断依据既往医生诊断和/或过去12个月自报喘息。数据可用于分析儿童哮喘患病率、严重程度、用药情况、环境暴露及就医行为(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2015。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:本研究旨在确定加勒比三岛国家Grenada学龄儿童哮喘的患病率。背景、参与者与结局:这是一项于2013年向Grenada、Carriacou和Petite Martinique各地所有6至7岁小学儿童的监护人提供的自我报告研究。在提供的2362份调查中,回收1374份,应答率为58.2%。仅纳入出生日期在2006年1月1日至2007年12月31日之间的应答者进行分析,最终得到1165名合格应答者。哮喘诊断基于既往医生诊断的哮喘和/或过去12个月自报存在喘息(当前喘息)。研究比较了应答者之间的哮喘严重程度、药物使用、环境暴露、医生就诊和急诊就诊情况。结果:喘息的患病率
【主题与分类】
主题标签:Asthma、pediatric。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.q68m1
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.q68m1
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 337.7 KB。
数据说明
目的:本研究旨在确定加勒比三岛国家格林纳达学龄儿童哮喘的患病率。研究背景、参与者与结果:本研究为一项自我报告调查,于2013年向格林纳达、卡里亚库和小马提尼克所有6至7岁小学儿童的监护人发放。共发放2362份问卷,回收1374份,应答率为58.2%。仅将出生日期在2006年1月1日至2007年12月31日之间的应答者纳入分析,最终有1165名合格应答者。哮喘诊断基于既往医生诊断的哮喘和/或自我报告的过去12个月内出现喘息(当前喘息)。研究比较了应答者之间的哮喘严重程度、药物使用情况、环境暴露、医生就诊及急诊就诊情况。结果:过去一年喘息患病率为30.5±1.8%,其中68.4%此前已被诊断为哮喘。在当前喘息的参与者中,39.9±9.2%报告有中度至重度哮喘症状,并且接触香烟烟雾、过多灰尘、焚烧灌木和垃圾填埋场的情况增加。
卡里亚库和小马提尼克这两个较小的岛屿,当前喘息的发生率较低(14.1±7.7%),且接触香烟烟雾和燃烧灌木的比例也低于较大、人口更密集的格林纳达岛。尽管65.7%被诊断为哮喘的受访者报告正在服药,但年度看医生和急诊就诊次数仍然很高(分别为2.82次和0.86次)。哮喘症状最严重的受访者报告的急诊就诊次数最多,平均每年1.05次,而中度哮喘症状的受访者看医生的次数最多,平均每年3.33次。结论:本研究表明,格林纳达儿童哮喘的患病率非常高,值得在公共卫生和教育政策中予以考虑,以减少
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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