2013年大巴黎地区无家可归儿童哮喘样症状数据：ENFAMS调查中的患病率、相关因素与医疗服务利用

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.365b0

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数据集大小约 271.4 KB。

数据说明

哮喘在无家可归儿童中的研究仍然不足。我们试图估计哮喘样症状（ALS）的患病率，并确定与ALS和医疗服务利用相关的因素。材料与方法：通过对801名儿童（0-12岁）的父母进行17种语言的访谈，对收容所无家可归家庭的随机样本进行了横断面调查。ALS被定义为过去一年内无发热的喘息或夜间咳嗽。使用具有稳健误差方差的泊松回归模型计算与ALS相关的因素和ALS医疗服务利用的患病率比（PR）。结果：儿童中ALS的患病率为19.9%。住房卫生条件差与ALS显著相关，在欧盟出生也是如此。大多数患有ALS的儿童使用过医疗服务（85.4%）。获得此类服务的主要障碍是居住在法国不到49个月、法语困难以及居住条件差。结论：ALS患病率似乎低于一般儿童人群，可能是因为儿童的来源。

与ALS相关的环境因素表明，有必要改善家庭庇护所的室内环境。相对较高的医疗服务利用率不应掩盖现有的障碍。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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