DASH - 青少年风险行为监测系统(YRBSS):高中——含性取向

该数据集来自美国疾病控制与预防中心(CDC)的青少年风险行为监测系统(YRBSS),覆盖2015-2017年高中阶段数据,并纳入性取向相关信息

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DASH - Youth Risk Behavior Surveillance System (YRBSS): High School – Including Sexual Orientation

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-10-12
版本
v1

资源简介

DASH - 青少年风险行为监测系统(YRBSS):高中——含性取向

DASH - Youth Risk Behavior Surveillance System (YRBSS): High School – Including Sexual Orientation

该数据集来自美国疾病控制与预防中心(CDC)的青少年风险行为监测系统(YRBSS),覆盖2015-2017年高中阶段数据,并纳入性取向相关信息。YRBSS监测青少年和青年六类优先健康行为,包括导致非故意伤害和暴力的行为、烟草使用、酒精和其他药物使用、与意外怀孕和性传播感染(含HIV)相关的性行为、不健康饮食行为以及缺乏身体活动,同时监测肥胖和哮喘等健康问题的流行情况。数据包含2015年全国、州和地方层面信息,涉及性认同和性接触对象两个方面,可用于青少年风险行为与健康状况的调查研究(来源 DOI 解析)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):2015-2017。高中数据集——包含性取向。青少年风险行为监测系统(YRBSS)监测青少年和青年中六类优先健康行为:1)导致非故意伤害和暴力的行为;2)烟草使用;3)酒精和其他药物使用;4)与意外怀孕和性传播感染(STIs)相关的性行为,包括人类免疫缺陷病毒(HIV)感染;5)不健康饮食行为;以及6)缺乏身体活动。此外,YRBSS还监测肥胖和哮喘以及其他优先健康行为的流行情况。该数据集包含2015年的全国、州和地方数据,涵盖性取向的两个方面——性认同和性接触对象的性别。有关YRBSS的更多信息可在www.cdc.gov/yrbss找到。收起

【主题与分类】

主题标签:youth online、risk behavior、sexual orientation、sexual contacts、sexual identity、survey、high school、yrbs。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://www.datalumos.org/datalumos/project/243628/version/V1/view

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

2015-2017年。高中数据集——包含性取向。青少年风险行为监测系统(YRBSS)监测青少年和年轻成年人中六类重点健康行为:1)导致非故意伤害和暴力的行为;2)烟草使用;3)酒精和其他药物使用;4)与意外怀孕和性传播感染(STIs)相关的性行为,包括人类免疫缺陷病毒(HIV)感染;5)不健康的饮食行为;以及6)缺乏身体活动。此外,YRBSS还监测肥胖和哮喘的患病率以及其他重点健康行为。该数据集包含2015年的全国、州和地方数据,其中包括性取向的两个方面——性身份和性接触对象的性别。有关YRBSS的更多信息,请访问www.cdc.gov/yrbss。收起

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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