CT Air-trapping 用于早期识别嗜酸性哮喘患者中 Benralizumab 应答者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03976310

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：哮喘。次要、探索性目标包括：* 描述临床改善类别亚组（例如无应答者与强应答者）在以下方面的特征：目标伴随用药使用情况、症状学、生活质量（问卷）、急性发作率（及其他不良事件）和肺功能参数、白细胞分类计数、血清克拉拉细胞分泌蛋白（CCSP）水平、其他定量胸部计算机断层扫描（QTCT）变量、窦黏膜厚度。* 进行探索性、预后价值研究（包括但不限于源自24周内发生变化的预后变量，以及基线和24周时的聚类或因子挖掘）。这些探索性研究将包括（但不一定限于）估计基线/早期影像变量（或其组合）预测临床应答变量的敏感性/特异性。* 描述预后类别（例如

预测的非应答者与预测的应答者）在以下方面是否存在差异：临床改善、目标合并用药使用情况、症状学、生活质量（问卷）、急性加重率（及其他不良事件）和肺功能参数、差异血细胞计数、血清CCSP水平、其他QTCT变量、窦黏膜厚度。* 建立与本研究相关的集中化图像库。* 验证在SCANN’AIR研究（NCT03102749）中发现的平均肺密度（上肺与下肺、吸气相与呼气相）、-850 HU分割的分形维数与临床变量之间关系的可重复性。* 探索支气管同伦曲线（连续两次支气管测量的同伦性作为支气管分级的函数）与疾病严重程度/进展之间的关联。* 在整个研究过程中监测患者安全。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。