健康与疾病状态下咳嗽激发剂反应数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01297790

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性阻塞性气道疾病、哮喘、慢性咳嗽。咳嗽是一种令人痛苦的症状，对生活质量有重大影响。据估计，咳嗽每年给英国经济造成10亿英镑的损失。目前尚无有效的镇咳药物用于治疗咳嗽患者。尽管吗啡等药物可能具有一定的镇咳效果，但其副作用令人无法接受。目前，我们对不同疾病导致咳嗽的机制了解甚少。许多机制研究依赖于通过吸入辣椒素（辣椒提取物）或柠檬酸来测试咳嗽反射的敏感性。这些刺激方法无法很好地区分健康与疾病状态，也无法区分不同的疾病状态。已知其他物质如前列腺素和缓激肽可刺激咳嗽，但很少将这些物质的反应用作咳嗽反射敏感性的衡量指标，也未与标准刺激方法进行比较。显然，患有COPD和哮喘等常见气道疾病的患者咳嗽程度显著高于健康受试者。

此外，表现为慢性咳嗽的受试者其咳嗽频率比大多数气道疾病患者高出一个数量级。这些差异在当前咳嗽激发试验中的体现并不充分。研究者假设，对不同致咳剂的咳嗽反应模式可能更能区分健康状态与不同的疾病状态。这些模式还可能提示不同疾病导致咳嗽的不同机制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。