终身哮喘应对管理项目
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为呼吸系统疾病中的哮喘,聚焦黑人成人哮喘患者面临的用药不依从问题

基本信息
资源简介
终身哮喘应对管理项目
Coping With Asthma Throughout Life Management Program(简称 CALM)是一个来源于 clinicaltrials.gov 的数据集,本站将其归类于呼吸系统疾病下的哮喘主题。该数据集围绕黑人成人哮喘患者展开,核心关注点在于哮喘用药不依从这一重要临床与公共卫生问题。根据源站描述,哮喘用药不依从是导致黑人成人哮喘发病率和死亡率上升的主要因素之一。数据集所涉及的主题标签为 Asthma 与 Stress,提示其内容同时涵盖哮喘疾病本身与心理社会压力两个维度。整体而言,该数据集记录了一项针对黑人成人哮喘患者、旨在应对多重压力源的管理项目相关信息,可用于了解该研究的研究设计、人群特征与干预思路。
【数据集背景】
该数据集对应的研究聚焦于黑人成人哮喘患者群体。源站描述指出,哮喘用药不依从是黑人成人哮喘发病和死亡的重要原因。黑人成人哮喘患者报告称,多种压力会构成其坚持哮喘用药和实现哮喘控制的障碍,这些压力包括心理社会压力(如感知到的歧视、工作压力、照护负担)、健康相关压力(如对哮喘控制的担忧)以及经济压力(如经济紧张)。基于这一背景,该研究提出假设:CALM 项目针对黑人成人哮喘患者所面临的多种压力源进行干预,将能够在卫生系统中可行地实施,能够为项目参与者所接受,并可能成为一种有效干预,用以改善哮喘用药依从性和哮喘控制水平。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Asthma 和 Stress,所属分类为呼吸系统疾病 / 哮喘。源站描述中涉及的疾病条件包括 Asthma 与 Stress。数据集内容围绕 CALM 管理项目展开,涉及该项目所针对的多重压力源,包括心理社会压力、健康相关压力和经济压力,以及这些压力与哮喘用药依从性、哮喘控制之间的关系。关于数据集的具体字段、变量、样本量、时间跨度、随访节点等详细内容,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提供了该研究的研究背景、关注人群、压力类型及研究假设等信息。关于数据采集的具体方式、采集地点、采集时间、样本招募途径、数据录入流程等,源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述,该数据集适用于关注黑人成人哮喘患者用药依从性与哮喘控制的研究场景,也可用于了解针对多重压力源的行为或管理类干预的设计思路。其主题同时涉及哮喘与压力,因此可能适用于呼吸系统疾病、健康行为、心理社会压力与健康公平等交叉领域的研究参考。关于该数据集在其他具体场景中的适用性,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据获取方式、数据结构说明、分析指南或配套工具等。
【质量与限制】
源站描述中提出了研究假设,即 CALM 项目在卫生系统中具有可行性、可接受性,并可能有效改善哮喘用药依从性和哮喘控制,但未提供样本量、统计功效、偏倚控制、数据完整性或验证结果等质量相关信息。该数据集聚焦于黑人成人哮喘患者,其结论外推至其他人群时需谨慎。关于数据质量与限制的更多具体信息,源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07044388
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:哮喘、压力。哮喘药物不依从是黑人成人哮喘发病率和死亡率的主要促成因素。患有哮喘的黑人成人报告称,心理社会压力增加(例如,感知到的歧视、工作压力、照护负担)、健康相关压力(例如,对哮喘控制的担忧)和经济压力(例如,经济拮据)是哮喘药物依从性和控制的障碍。该研究的假设是,CALM针对黑人哮喘成人特别面临的多种压力源,将能够在卫生系统中可行地实施,将为项目参与者所接受,并将成为改善哮喘药物依从性和哮喘控制的潜在有效干预措施。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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