超声与传统肺量计在慢性呼吸系统疾病中的比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07447232

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性阻塞性肺疾病（COPD）、肺功能测定。本研究旨在将一种新型超声波手持式肺量计与肺功能检测中使用的标准医院肺量计进行比较。我们希望了解这种超声波设备能否像传统机器一样准确、可靠地测量呼吸强度和肺活量。患有慢性呼吸系统疾病的成年人将参与研究，包括COPD、哮喘、支气管扩张和间质性肺病。每位参与者将按随机顺序使用两种设备进行肺功能测试。随后将比较两种方法的结果，以了解其吻合程度。本研究的目标是确定超声波肺量计能否作为一种便捷的替代工具，用于诊所、社区或家中的肺功能监测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。