Mepolizumab与Omalizumab治疗重度哮喘疗效比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04585997

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘、嗜酸性粒细胞性哮喘。“Choosebetweenamab”将在4期、平行组、随机对照试验环境中比较活性治疗组（美泊利单抗和奥马珠单抗）的疗效和不良事件，采用计算机生成的随机化（置换区组随机化，区组大小为4或6，按基线嗜酸性粒细胞计数使用中位数分割进行分层）。无安慰剂对照。参与者将不设盲，但将对评估结局和分析数据的人员采用掩蔽。“Chossebetweenamab”还将包括一项次要结局子研究（ISS 11066），使用外周血细胞的单细胞测序评估治疗疗效反应的生物标志物。在每个治疗组（美泊利单抗和奥马珠单抗）的随机化患者中于基线采集血样，并使用患者白细胞的转录组单细胞测序评估基因表达变化。由此生成的数据将与“Choosebetweenamab”在所有随访时间点的临床结局进行比较。

单细胞基因表达和细胞类型聚类模式将与主要和次要结局进行比较，以识别治疗疗效的基线预测因子（基因和细胞类型）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。