医疗室内环境顾问家访对哮喘患者的临床效果与经济影响
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦哮喘患者，研究医疗室内环境顾问（MIEC）家访的临床效果与经济影响
基本信息
资源简介
医疗室内环境顾问家访对哮喘患者的临床效果与经济影响
该数据集英文名为 Clinical Effectiveness and Economical Impact of Medical Indoor Environment Counselors Visiting Homes of Asthma Patients，来源于 clinicaltrials.gov，本站将其归类于呼吸系统疾病下的哮喘主题。数据集围绕哮喘患者展开，核心内容是评估医疗室内环境顾问（MIEC）家访的临床效果与经济影响。源站描述显示，该研究为前瞻性、多中心、随机、开放标签、对照试验，对主要评价指标采用盲法评估，并将患者分为三个平行组。研究涉及对过敏原/刺激物暴露的诊断（采样后进行）、回避过敏原/刺激物的建议以及建议依从性的随访。数据集以 Asthma 为主题标签，短描述概括为聚焦哮喘患者、研究医疗室内环境顾问家访的临床效果与经济影响。以下从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量与限制、引用与许可等方面作进一步说明。
【数据集背景】
该数据集对应的研究关注哮喘患者家庭室内环境与健康管理之间的关系。源站描述明确指出研究条件为哮喘（Conditions: Asthma），研究设计为前瞻性、多中心、随机、开放标签、对照试验，并对主要评价指标实施盲法评估，设置三个平行患者组。研究的干预核心是医疗室内环境顾问（MIEC）的家访，包括对过敏原/刺激物暴露进行诊断（采样后进行）、提供回避过敏原/刺激物的建议，并对建议依从性进行随访。研究同时关注临床效果与经济影响两个方面，这构成了该数据集的主题背景。
【数据内容】
源站描述所呈现的内容主要围绕研究设计与分组安排。研究在随机化以及患者和家庭同意之后，将“干预组”安排在纳入后 4 周内接受 MIEC 的首次家访干预，随后在研究结束时（12 个月后）进行最终访视。另设两个对照比较组：其一为“对照组”，同样接受 MIEC 的首次家访干预，但不提供建议（仅进行审核与采样），并在研究结束时接受最终且完整的访视；其二为“非干预组”。源站描述在此处未完整给出“非干预组”的后续安排。关于样本量、具体测量指标、经济影响评价方法、数据字段与变量结构等，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，本站分类为呼吸系统疾病 / 哮喘，主题标签为 Asthma。源站描述表明研究为多中心设计，涉及家访中的采样与过敏原/刺激物暴露诊断，以及随访安排。除上述来源与设计信息外，关于数据采集的具体地点、时间范围、采集工具、数据存储格式等，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集可用于了解哮喘患者室内环境干预类随机对照试验的研究设计框架，包括三平行组设置、开放标签与主要评价指标盲法评估的结合、家访干预与建议依从性随访的流程安排，以及临床效果与经济影响并重的评价取向。其主题标签与分类也使其适合归入呼吸系统疾病尤其是哮喘相关研究资源的检索与整理场景。关于具体分析用途与再分析价值，源站未提供。
【使用方法】
源站描述仅提供了研究设计与分组流程的概要，未提供数据访问方式、文件结构、变量字典或分析指南。因此，如何使用该数据集的具体操作说明，源站未提供。
【质量与限制】
该研究设计为随机、对照、多中心试验，并对主要评价指标采用盲法评估，这些是源站描述中体现的设计特征。但源站描述未提供样本量、统计方法、主要与次要结局指标的具体定义、经济影响评价的详细方法，也未完整说明“非干预组”的随访安排。此外，开放标签设计在源站描述中已明确。关于数据完整性、偏倚控制细节与数据质量评估结果，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02212483
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：哮喘。方法学/研究计划：一项前瞻性、多中心、随机、开放标签、对照试验，对主要评价标准采用盲法评估，受试者分为三个平行组。程序：由MIEC进行家庭干预，包括（采样后）诊断过敏原/刺激物暴露情况、提供避免过敏原/刺激物的建议，并随访建议的依从性。在随机化并获得患者及其家属同意后，“干预组”将在纳入研究后的4周内接受MIEC的首次家庭干预，然后在12个月研究结束时进行最终访视。将确定两个对照组：“对照组”，将接受MIEC的首次家庭干预但不提供建议（仅审核+采样），然后在研究结束时进行最终完整访视；“非干预”组，无初始访视，但将在研究结束时接受MIEC的完整家庭干预。
2016年6月20日重大修改：设计修改：改为2个平行组评估。理由：在2016年6月1日的会议上，考虑到入组困难，科学委员会决定放弃“对照”组。研究设计因此为：一项前瞻性、多中心、随机、开放标签、对照试验，对主要评价标准进行盲法评估，涉及三个平行组患者。目标为每组招募50至70名患者。预期结果与影响：如果我们的假设成立，即MIEC的家庭干预在哮喘控制方面具有成本效益，那么在哮喘患者管理过程中将此类服务纳入医疗护理并由社会保障报销是合适的。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
