卡特里娜飓风后新奥尔良哮喘儿童研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00426634

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数据说明

条件：哮喘、过敏。本文档介绍了在路易斯安那州新奥尔良开展的“路易斯安那州环境与哮喘去源头研究”（HEAL）的实施方案。HEAL研究的目标是实施并检验一项哮喘辅导员（AC）干预计划，以应对飓风卡特里娜对新奥尔良哮喘儿童的多方面影响。HEAL是一项前瞻性对照试验，儿童将被随机分配到两个治疗组之一。第1组儿童将接受AC干预，重点在于病例管理、用药依从性以及过敏原回避教育。与以往类似项目（如国家城市内城儿童哮喘合作研究（NCICAS）的AC干预）相比，本研究中的AC职责有所扩展，还需为家庭提供旨在减少家中霉菌、过敏原和潮湿的教育，并提供辅助材料（除湿机和HEPA空气过滤器）。由于新奥尔良90%的哮喘儿童对灰尘过敏原敏感，成熟的过敏原控制措施也将纳入AC干预中。

第2组儿童将接受基于美国国家哮喘教育与预防项目（NAEPP）-NIH指南的高质量标准化照护。研究结束时，将向第2组儿童提供简化的AC干预。两种治疗均将在12个月内实施，在此期间，两组儿童都将接受全面的临床评估（基线和12个月时）以及三次家庭环境评估（重点关注潮湿、霉菌及其他过敏原）。除监测AC在环境修复教育方面的有效性外，家庭环境评估还将有助于在一定程度上描述过敏原、卡特里娜飓风后环境暴露与哮喘发病率之间的关系。除强化AC干预外，还将开展一项单独的基于学校的调查，调查对象为

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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