儿童呼吸与环境工作组
CREW 是由 NIH 资助的项目，整合美国 12 个出生队列和两个科学中心的数据，覆盖超过 9,000 名出生儿童（6,000-7,000 名仍在随访，至少 5,667 名预期入组）及其家庭，族裔、家庭特征、社区和地理分布多样
基本信息
资源简介
儿童呼吸与环境工作组
CREW 是由 NIH 资助的项目，整合美国 12 个出生队列和两个科学中心的数据，覆盖超过 9,000 名出生儿童（6,000-7,000 名仍在随访，至少 5,667 名预期入组）及其家庭，族裔、家庭特征、社区和地理分布多样。数据可用于识别儿童哮喘的表型与病因，区分自然史、触发因素、急性发作频率、并发过敏、肺功能、性别等临床特征相关的哮喘亚型，并支持机制研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Asthma、Allergic Asthma、Allergies、Healthy。CREW 是一个由 NIH 资助的项目，由 12 个美国出生队列和两个科学中心组成，共同致力于识别儿童哮喘的表型和病因。CREW 将纳入大量儿童（出生时超过 9,000 名，6,000-7,000 名仍在随访中，至少 5,667 名预期入组 CREW）及其家庭的数据，在族裔、家庭特征、社区和地理位置方面具有广泛多样性。CREW 的主要目标之一是整合参与队列的数据和样本集，以识别儿童哮喘的表型（即可通过自然史、触发因素、急性发作频率、并发过敏、肺功能、性别等临床特征区分的特定哮喘亚型）。随着我们获得关于
【主题与分类】
主题标签：Asthma、Allergic Asthma、Allergies、Healthy。本站分类：呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03213184
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03213184
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：哮喘、过敏性哮喘、过敏、健康。CREW是由NIH资助的项目，由12个美国出生队列和两个科学中心共同组成，旨在识别儿童哮喘的表型和病因。CREW将纳入大量儿童（出生时超过9，000名，目前仍在随访的有6，000-7，000名，预计至少有5，667名将加入CREW）及其家庭的数据，在种族、家庭特征、社区和地理位置方面具有广泛的多样性。CREW的主要目标之一是整合参与队列的数据集和样本，以识别儿童哮喘的表型（即可根据自然史、触发因素、急性发作频率、并发过敏、肺功能、性别等临床特征加以区分的哮喘特定亚型）。随着我们获得关于个人和生命早期风险因素的机制性认识，我们将把哮喘表型与潜在病因和致病机制联系起来，以界定儿童哮喘的内型。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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