中国儿童-成人哮喘队列研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，主题为儿童哮喘，属于呼吸系统疾病/哮喘分类。源站描述指出哮喘是全球常见慢性病，GINA报告全球近3亿人确诊，中国达3000万；中国儿童哮喘及重症患病率近年显著上升，2013年27省43市调查显示0-14岁儿童哮喘患病率达3.02%，上海最高为7.57
基本信息
资源简介
中国儿童-成人哮喘队列研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，主题为儿童哮喘，属于呼吸系统疾病/哮喘分类。源站描述指出哮喘是全球常见慢性病，GINA报告全球近3亿人确诊，中国达3000万；中国儿童哮喘及重症患病率近年显著上升，2013年27省43市调查显示0-14岁儿童哮喘患病率达3.02%，上海最高为7.57%，而2000年为1.09%。该多中心队列研究旨在建立完整数据库和生物样本库，以支持哮喘机制、危险因素及个体化防治策略研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：儿童哮喘。哮喘是全世界最常见的慢性疾病之一。GINA（全球哮喘防治创议）报告称，全球近3亿人被诊断为哮喘，而在中国甚至达到3000万。近年来，中国儿童哮喘及重症病例的患病率大幅上升。2013年，在27个省43个城市开展的第三次全国调查发现，0-14岁儿童哮喘患病率达到3.02%，其中上海患病率最高（7.57%），而2000年该比率为1.09%。然而，中国关于哮喘机制、危险因素、个体化预防和治疗策略的研究仍不完善，且缺乏基础数据和多中心队列研究。因此，开展本多中心队列研究，以建立完整的数据库、生物样本库
【主题与分类】
主题标签：Asthma in Children。本站分类：呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03046433
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03046433
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：儿童哮喘。哮喘是全世界最常见的慢性疾病之一。全球哮喘防治创议（GINA）报告称，全球近3亿人被诊断为哮喘，而中国甚至达到3000万。近年来，中国儿童哮喘患病率及重症病例显著增加。2013年，在27个省43个城市开展的第三次全国调查发现，0-14岁儿童哮喘患病率达到3.02%，其中上海患病率最高（7.57%），而2000年该比例为1.09%。然而，中国关于哮喘机制、危险因素、个体化防治策略的研究仍不完善，且缺乏基础数据和多中心队列研究。因此，开展本项多中心队列研究，旨在建立中国儿童完整的数据库、生物样本库及长期随访，为基础研究和精准医学奠定基础。本研究将招募年龄大于或等于6岁、诊断为哮喘的儿童患者。在完成基线评估后，对患者进行随访。
医生每三个月随访一次并填写问卷，检测临床症状和体格检查。必要时进行胸部X线、血液检查、肺功能检测和FeNO检测。在招募和完成随访时，将采集血液、尿液和咽拭子的生物样本。该试验将在60个月内完成，从8家医院招募4000名受试者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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