儿童哮喘与环境研究 - CHASER 研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02433275

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘。“儿童哮喘与环境研究——CHASER研究”是一项观察性纵向研究，在意大利巴勒莫国家研究委员会（CNR）生物医学与分子免疫学研究所（IBIM）呼吸疾病研究中心（RDRC）儿童过敏与肺病门诊（PAP）（RDRC-IBIM CNR）开展。第一阶段——横断面研究将确定儿童哮喘控制的决定因素。第二阶段——纵向研究，针对持续性哮喘患者，将侧重于：* 哮喘急性发作和控制丧失的预测因素 * 哮喘治疗指南的实际依从性 * 通过采集唾液样本进行表型特征分析 * 通过鼻刷检评估鼻黏膜的改变和炎症变化 * 通过尿液分析评估8-异前列腺素、尼古丁、可替宁和双酚A的存在。CHASER项目有望增进对不同控制水平儿童哮喘患者的了解，识别哮喘急性发作和控制丧失的预测因素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。