COPD患者特征数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01263340

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性阻塞性肺疾病。研究问题：1. 英国记录的COPD患病率是多少？[分子：COPD患病率定义为任何当前COPD的READ代码或纳入COPD登记册；分母：全部人口] * 该人群中有多大比例有记录的肺功能检查以确认诊断？ * 有多大比例在过去一年中有记录的肺功能检查？ * 有多大比例曾有记录的哮喘病史？ * 有多大比例目前有记录的哮喘病史？ * 有多大比例目前吸烟？ * 吸烟者中有多大比例有接受戒烟建议的记录？ * 吸烟者中有多大比例曾获得戒烟治疗处方？ * COPD患者中有多大比例有用于例外报告的READ代码？ * 他们的人口学特征是什么？（身高、体重、BMI、年龄、吸烟状况、第一秒用力呼气流量（FEV1_、DOSE） * COPD患者中有多大比例有用于肺功能检查例外报告的READ代码？ * 他们的人口学特征是什么？

（身高、体重、体重指数（BMI）、年龄、吸烟状况、FEV1、DOSE）亚组分析：按以下各项描述并比较患病率 • 年龄 • 参与诊所的地理位置 • 初级保健培训诊所 • 诊所内执业全科医生（GPs）数量（<3 对 ≥ 3） 2. 英国COPD的发病率是多少 • 过去一年内新诊断COPD的人数占总人口的比例 3. COPD严重程度的分布如何？ • 通过FEV1测量描述气流阻塞的严重程度：轻度（FEV1 ≥ 预计值的80%）：中度（FEV1 为预计值的50%至79%）重度（FEV1 为预计值的30%至49%）极重度（FEV1 ≤ 预计值的30%） • 以及按DOSE比较根据DOSE“高风险”和“低风险”划分的疾病严重程度（急性加重率），并将其与研究人群中按气流受限程度进行的严重程度分层进行比较。 • 以及按COPD评估测试（CAT）E

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。