支气管热成形术治疗伴动态肺过度充气的重度哮喘

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02618551

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病情况：哮喘、肺过度充气。支气管热成形术是近期得到验证的一种支气管镜技术，用于治疗重度哮喘，通过射频作用于平滑肌以减少其厚度。此手术能改善哮喘控制和生活质量，同时也能减少急性发作频率和急诊住院次数。该治疗需每3至4周进行3次手术。为了更精准地筛选最适合的患者，其有效性背后的病理生理机制需进一步明确。特别是，症状改善（ACQ评分）、生活质量提升（AQLQ问卷）与第一秒用力呼气容积（FEV1）未见改善之间存在矛盾。研究者假设这一悖论源于运动时出现的效率提升，针对的是动态肺过度充气现象。本研究旨在评估支气管热成形术对重度哮喘患者动态肺过度充气的影响。

次要目标是评估支气管热成形术（ACQ、AQLQ）在选定的动态肺过度充气患者群体中的有效性，并通过探头式共聚焦激光显微内镜（pCLE）描述支气管壁结构变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。