哮喘用药自动吸入器监测
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为哮喘用药的自动吸入器监测，评估 aflo™ 数字平台改善儿童、青少年及成人未控制哮喘患者吸入器使用技术和哮喘控制的能力
基本信息
资源简介
哮喘用药自动吸入器监测
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为哮喘用药的自动吸入器监测，评估 aflo™ 数字平台改善儿童、青少年及成人未控制哮喘患者吸入器使用技术和哮喘控制的能力。数据覆盖用药依从性、吸入器技术（以 Inhaler Proficiency Score 衡量）、哮喘控制（以 Asthma Control Test 及 FEV1、PEF 肺功能测试衡量）等指标，参与者使用 aflo™ 传感器获取实时反馈与用药提醒，并通过移动应用追踪症状与生活质量。可用于研究数字干预对哮喘管理效果的影响（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：哮喘。本临床试验的目标是评估 aflo™ 数字平台改善儿童、青少年和成人未控制哮喘患者吸入器使用技术和哮喘控制的能力。该试验旨在回答的主要问题是：1. 该平台是否改善用药依从性和吸入器使用技术（以 Inhaler Proficiency Score（IPS）衡量）？2. aflo™ 平台是否改善哮喘控制（以 Asthma Control Test（ACT）和肺功能测试（FEV1、PEF）的变化衡量）？参与者将： 在其哮喘吸入器上使用 aflo™ 传感器，以获得关于使用技术的实时反馈和用药依从性提醒。 通过移动应用追踪哮喘症状和生活质量。* 在为期 3 个月的研究开始和结束时完成评估访视和调查，并进行 2 次中期哮喘评估电话。
【主题与分类】
主题标签：Asthma。本站分类：呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06825871
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06825871
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：哮喘。本临床试验旨在评估aflo™数字平台在改善未控制哮喘儿童、青少年和成人吸入器使用技术和哮喘控制方面的能力。该试验旨在回答的主要问题包括：1. 该平台是否能改善药物依从性和吸入器使用技术，以吸入器熟练度评分（IPS）衡量？2. aflo™平台是否能改善哮喘控制，以哮喘控制测试（ACT）和肺功能测试（FEV1、PEF）的变化衡量？参与者将：* 在使用哮喘吸入器时配合aflo™传感器，以获得实时的技术反馈和用药依从性提醒。* 通过移动应用程序追踪哮喘症状和生活质量。* 在为期3个月的研究开始和结束时完成评估访视和问卷调查，并进行2次中期哮喘评估电话随访。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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