慢性阻塞性肺疾病患者的特应性与急性加重频率

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者的特应性与急性加重频率。COPD 是一种异质性肺部疾病,以慢性呼吸道症状和持续性气流受限为特征,其气道炎症以中性粒细胞、巨噬细胞浸润及 IL-8、Th1 细胞因子升高为特点,并存在蛋白酶/抗蛋白酶失衡,这可能解

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clinicaltrials
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蛋白质Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Atopy and Frequency of Exacerbation in Chronic Obstructive Pulmonary Disease Patients

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

慢性阻塞性肺疾病患者的特应性与急性加重频率

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者的特应性与急性加重频率。COPD 是一种异质性肺部疾病,以慢性呼吸道症状和持续性气流受限为特征,其气道炎症以中性粒细胞、巨噬细胞浸润及 IL-8、Th1 细胞因子升高为特点,并存在蛋白酶/抗蛋白酶失衡,这可能解释 COPD 对吸入性糖皮质激素反应较差。哮喘也可能是慢性气流受限发展的危险因素。数据可用于研究特应性与 COPD 急性加重之间的关联(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:慢性阻塞性肺疾病。慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种异质性肺部疾病,其特征是由于气道(支气管炎、细支气管炎)和/或肺泡(肺气肿)异常导致持续性、常为进行性的气流受限,从而引起慢性呼吸道症状(呼吸困难、咳嗽、咳痰和/或急性加重)。通过肺量计测定的不完全可逆气流受限(支气管舒张后 FEV1/FVC < 0.7)可确诊 COPD。支气管壁炎症的特征是存在中性粒细胞和巨噬细胞,以及 IL-8 和 Th1 细胞因子浓度升高,同时伴有蛋白酶/抗蛋白酶失衡,这可能解释 COPD 中对吸入性糖皮质激素(ICs)反应较差的现象。哮喘也可能是慢性气流受限发展的危险因素。

【主题与分类】

主题标签:Chronic Obstructive Pulmonary Disease。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06518473

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:慢性阻塞性肺疾病。慢性阻塞性肺疾病是一种异质性肺部状况,以慢性呼吸道症状(呼吸困难、咳嗽、咳痰和/或急性加重)为特征,这些症状由气道异常(支气管炎、细支气管炎)和/或肺泡异常(肺气肿)引起,导致持续性、通常为进行性的气流阻塞。通过肺功能测定显示非完全可逆的气流阻塞(支气管舒张后FEV1/FVC < 0.7)可确诊COPD。支气管壁炎症的特征是存在中性粒细胞和巨噬细胞,IL-8和Th1细胞因子浓度升高,以及蛋白酶/抗蛋白酶失衡,这可能是COPD患者对吸入性糖皮质激素反应较差的原因。哮喘也可能是慢性气流阻塞和COPD发展的一个危险因素,并且在一项气道阻塞性疾病流行病学研究中,调整吸烟因素后,被诊断为哮喘的成年人相比无哮喘者,随着时间推移发生COPD的风险高出12倍。

尽管COPD和哮喘均与呼吸道慢性炎症相关,但两种疾病所涉及的炎症细胞和介质存在差异,部分COPD患者具有嗜酸性粒细胞增多的炎症模式,与哮喘相似。当哮喘和COPD重叠(ACO)诊断存在不确定性时,血清总免疫球蛋白E升高(IgE;>100国际单位/mL)、外周血嗜酸性粒细胞计数升高(>300个细胞/微升),以及过敏性疾病证据(如皮肤试验或常年性变应原敏感性免疫测定)可能提示临床医生考虑哮喘或哮喘-COPD重叠(ACO)。痰嗜酸性粒细胞计数升高(如可获取)在哮喘或ACO中比COPD更常见。荷兰假说提出,特应性和支气管高反应性——哮喘的重要标志——可能参与

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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