哮喘症状感知研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦哮喘症状感知研究，关注60岁以上老年哮喘患者对呼气气流受限的感知能力
基本信息
资源简介
哮喘症状感知研究
Asthma Symptom Perception Study 是一个来源于 clinicaltrials.gov 的数据集，本站将其归类于呼吸系统疾病 / 哮喘方向，主题标签为 Asthma。该数据集聚焦于哮喘症状感知研究，尤其关注 60 岁以上老年哮喘患者对呼气气流受限的感知能力。根据源站描述，哮喘影响着美国 60 岁以上人群中的 8%，并带来显著危害：老年哮喘患者因哮喘死亡的可能性是其他人群的 4 倍，住院风险则高出 2 倍；在少数族裔老年群体中，哮喘负担尤为突出。研究提示，对呼气气流受限的感知可能是决定老年哮喘患者结局的重要因素，且老年人对气道阻塞的感知能力明显低于年轻人，因此气流受限感知被视为改善老年哮喘患者结局的潜在干预靶点。研究团队已完成一项针对老年哮喘患者的干预试点随机对照试验，该干预通过呼气峰流速预测反馈来训练患者更好地感知呼气气道阻塞。
【数据集背景】
该数据集对应的研究背景围绕老年哮喘患者症状感知问题展开。源站描述指出，哮喘在美国 60 岁以上人群中影响约 8% 的人口，并造成相当大的危害：老年患者死于哮喘的可能性是其他人群的 4 倍，住院风险是其他人群的 2 倍。哮喘负担在少数族裔老年人群中尤为沉重。研究提示，呼气气流受限的感知可能是老年哮喘患者结局的主要决定因素之一，而老年人对气道阻塞的知晓程度显著低于年轻人。这些观察结果共同表明，气流受限感知是改善老年哮喘患者结局的潜在干预目标。研究团队据此完成了一项干预试点随机对照试验，旨在通过呼气峰流速预测反馈训练老年哮喘患者更准确地感知呼气气道阻塞。
【数据内容】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题标签为 Asthma，本站分类为呼吸系统疾病 / 哮喘。其核心内容与哮喘症状感知研究相关，关注 60 岁以上老年哮喘患者对呼气气流受限的感知能力。源站描述提及研究团队完成了一项干预试点随机对照试验，该干预通过呼气峰流速预测反馈训练老年哮喘患者更好地感知呼气气道阻塞。除上述信息外，源站未提供该数据集的具体变量、样本量、数据结构、字段定义或记录数量等细节。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述显示，相关研究关注哮喘，特别是 60 岁以上老年哮喘患者，并提及研究团队已完成一项干预试点随机对照试验，干预方式为通过呼气峰流速预测反馈训练患者感知呼气气道阻塞。除来源站和上述研究背景外，源站未提供关于采集方法、采集时间、采集地点、招募方式或数据生成流程的更多信息。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于与哮喘症状感知相关的研究场景，尤其是关注老年哮喘患者对呼气气流受限感知能力的分析。其主题标签为 Asthma，本站分类为呼吸系统疾病 / 哮喘，因此可用于呼吸系统疾病特别是哮喘方向的数据探索。源站描述提到气流受限感知可能是改善老年哮喘患者结局的潜在干预靶点，并提及一项通过呼气峰流速预测反馈进行训练的干预试点随机对照试验，这提示该数据集可能适用于与老年哮喘患者感知训练、症状监测或干预研究相关的场景。除上述内容外，源站未提供更具体的适用场景说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括但不限于数据下载方式、访问权限、文件格式、字段说明、预处理步骤、分析流程或配套工具。现有信息仅表明该数据集来源于 clinicaltrials.gov，主题为哮喘症状感知研究，关注 60 岁以上老年哮喘患者对呼气气流受限的感知能力，并涉及一项通过呼气峰流速预测反馈进行训练的干预试点随机对照试验。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量评估信息，包括数据完整性、准确性、一致性、偏倚控制或验证情况。源站描述提及的是一项干预试点随机对照试验，但未说明该数据集本身的样本规模、覆盖范围、缺失情况或统计效力。因此，关于该数据集的质量与限制，源站未提供可依据的具体说明。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或版权信息。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Asthma，本站分类为呼吸系统疾病 / 哮喘，但除来源站信息外，源站未提供关于引用与许可的具体要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06612294
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病症：哮喘。哮喘影响美国60岁以上人群的8%，并造成相当大的危害：老年人死于哮喘的可能性是其他人群的4倍，住院风险则是两倍。在少数族裔老年人中，哮喘的负担尤为显著。研究表明，对呼气气流受限的感知可能是影响老年人哮喘结局的主要因素，而且老年人对气道阻塞的感知能力远低于年轻人。这些观察结果表明，对气流受限的感知是改善老年哮喘患者结局的一个潜在靶点。研究团队完成了一项干预措施的初步随机对照试验（RCT），该干预通过呼气峰流速（PEF）预测反馈训练老年哮喘患者更好地感知呼气气道阻塞，并将此反馈与动机访谈（MI）相结合，以促进哮喘自我管理行为的改变。与注意力对照组相比，该干预改善了PEF、气流受限感知及哮喘控制。
在本项目中，研究团队将开展一项具有充分把握度的随机对照试验（RCT），在300名年龄≥60岁、患有未控制哮喘且正在使用控制药物（每日维持用药或按需用药）的成年人中检验该干预措施的效果，这些受试者将从纽约市医疗服务不足的市中心医疗机构中招募。患者将被随机分配至干预组或时间与关注度匹配的教育对照组。干预和对照将在6周内分3次进行。本研究将检验该干预措施对老年哮喘患者呼气气流受限感知的影响，考察该干预措施在改善肺功能（PEF）、自我报告的哮喘控制（哮喘控制问卷[ACQ]评分）、生活质量（哮喘生活质量问卷[AQLQ]评分）以及急诊科和住院使用方面的效果，并检验该干预措施
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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