哮喘导航干预以改善儿童健康公平性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06513832

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：儿童哮喘。尽管已有哮喘治疗方法，但每年仍有近50%的哮喘患儿出现急性发作，其中弱势儿童，尤其是黑人和西班牙裔儿童，受影响最为严重。这些差异在很大程度上归因于健康的社会决定因素（SDOH），包括社会经济状况和家庭困难，这解释了哮喘结局中超过80%的种族差异。机会较少社区的儿童面临更多挑战，如住房条件差和绿地有限，增加了对污染物和过敏原的暴露。在亚特兰大儿童医疗保健中心的儿科重症监护室（PICU），85%的哮喘入院患者来自低机会地区，其中36.7%在一年内再次急性发作。改善结局的重大障碍包括医疗服务提供者对SDOH的了解有限以及哮喘自我管理方面的挑战。由医疗提供者支持的有效哮喘自我管理对于改善这些弱势儿童的健康结局至关重要。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。