可穿戴听诊器哮喘肺音数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07792330

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘、儿童哮喘、上气道阻塞。本临床试验的目标是评估一种原型可穿戴听诊器，该听诊器旨在记录肺音并评估4至17岁能够进行肺量计检查的儿童和青少年哮喘患者的哮喘控制情况。本研究旨在确定该原型可穿戴听诊器能否准确检测与哮喘控制及支气管扩张剂治疗反应相关的具有临床意义的肺音变化。其旨在回答的主要问题包括：* 该原型可穿戴听诊器在识别正常与异常肺音方面，是否与市售Thinklabs One数字听诊器获得的录音具有一致性？

• 原型可穿戴听诊器检测到的肺音是否与通过儿童哮喘控制测试（cACT）或哮喘控制测试（ACT）衡量的哮喘症状控制相关？研究人员将比较原型可穿戴听诊器获得的录音与FDA批准的Thinklabs One数字听诊器获得的录音，以评估原型设备检测异常肺音及支气管扩张剂治疗后肺音变化的能力。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。