使用MRI评估哮喘患者支气管厚度

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03089346

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：哮喘。哮喘是一个主要的公共卫生问题，其病理特征为支气管重塑，导致支气管壁增厚。计算机断层扫描（CT）是量化支气管厚度的参考方法，但涉及电离辐射，从而限制了频繁和长期随访的可能性。磁共振成像（MRI）是一种非电离的三维成像技术。然而，肺部MRI在技术上具有挑战性，目前尚未用于常规实践。实际上，低质子密度和磁化率效应均导致肺实质产生的信号强度非常低。最近，通过使用半射频激发和径向投影重建，实现了超短回波时间（UTE）的脉冲序列。这些UTE序列在理论上使得从肺实质中获取更多信号成为可能。我们的目标是在1.5T磁体（Avanto dot，Siemens）上使用3D T1加权UTE脉冲序列，在哮喘中评估支气管厚度。本研究将招募30名哮喘患者，其中包括10名重度哮喘患者。所有参与者都将接受CT和MRI检查。

我们的策略将包括使用MRI和CT对这些患者的支气管厚度进行量化，检测MRI与CT测量值之间的相关性，并评估使用MRI评估支气管厚度的可重复性。我们的目标是证明1.5T下的MRI-UTE脉冲序列在评估和量化支气管厚度方面既准确又可重复。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。