BAL液中48种细胞因子分析：IL-8是区分控制与未控制哮喘的唯一细胞因子且与FEV1负相关

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ad1c80dbcc6f044334b83d6e089aad6ebf3a5455e9d8048d52f106b316fc9a87c

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

我们试图识别支气管肺泡灌洗液（BAL）中能够区分哮喘患者与健康对照受试者的细胞和细胞因子，以及能够区分控制良好哮喘与控制不佳哮喘的细胞和细胞因子。在获得知情同意后，本研究招募了36名人类受试者。其中包括11名健康对照受试者、15名FEV1≥预计值80%的控制良好哮喘受试者，以及10名FEV1<预计值80%的控制不佳哮喘受试者。所有受试者均获取了BAL液。测量了这些液体中不同细胞类型的数量以及48种细胞因子的水平。与健康对照受试者相比，哮喘患者BAL液中嗜酸性粒细胞和中性粒细胞的百分比，以及IL-1RA、IL-1α、IL-1β、IL-2Rα、IL-5、IL-6、IL-7、IL-8、G-CSF、GROα（CXCL1）、MIP-1β（CCL4）、MIG（CXCL9）、RANTES（CCL5）和TRAIL的水平显著更高。唯一能够区分控制良好哮喘与控制不佳哮喘的炎症标志物是中性粒细胞百分比和IL-8水…

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。