中国哮喘患者生物制剂使用与结局的前瞻性多中心观察性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06605885

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病：哮喘。本研究是一项多中心、观察性、前瞻性研究，旨在评估中国哮喘生物制剂的使用特征及临床结局。患者将接受临床评估，并按照主治医师确定的方案接受标准医疗照护。本研究计划纳入约200例经医生诊断为哮喘且在访视1时被处方哮喘生物制剂的患者，分布于中国不同地区的50家研究中心。研究期间，将连续筛选患者，若符合入选标准并签署知情同意书，则纳入本观察性研究。患者在入组时（访视1，第0周）应已确诊哮喘，且至少被处方过一次用于哮喘治疗的生物制剂。入组后，受试者将在访视2（第24周）和访视3（第52周）接受随访。V1、V2和V3均通过现场访视进行随访。在访视1时，将回顾性收集过去12个月内的数据作为基线。患者现有的病历（MR）数据将在第24周和第52周收集。

患者报告结局（PROs）（哮喘控制测试[ACT]、哮喘生活质量问卷（+12）[AQLQ(S)+12]）应在第1次访视、第2次访视和第3次访视时进行。除常规进行的医生访视、检查或治疗外，无需额外的强制性干预措施。患者不会因参与本研究而接受任何实验性疾病的干预或实验性治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。