与学校合作管理哮喘（Project ASTHMA）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03032744

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：哮喘。学校哮喘项目（Project ASTHMA）是一项为期7个月的随机对照干预试点试验。2018年秋季，将从3个城市学校健康中心（SBHCs）招募40名4至14岁、患有持续性哮喘或频繁因哮喘使用急性护理机构的学生。所有学生都将接受基于NHLBI指南的哮喘评估，以确定是否符合条件及预防药物的适当剂量。哮喘评估将包括肺功能测试。所有入组学生及家长将在入组时接受哮喘教育。符合条件的学生将按SBHC分层，采用置换区组随机化方法随机分配至干预组或常规护理组。学校健康中心的中级提供者将与学生的初级保健医生（PCP）合作，为干预组的学生开具预防药物。这些学生在剩余学年中，每个上学日将由学校护士给予早晨剂量的预防药物。学生及其家长将负责给予晚间和非上学日的剂量。

随机分配到常规护理组的学生将被转回其PCP进行进一步的哮喘管理。所有参与者将在入组后1个月、3个月和7个月时重新评估，干预组将根据需要调整药物剂量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。