AIRWEIGHS：探究肥胖作为儿童哮喘空气污染易感因素的研究
AIRWEIGHS 是一项来自 clinicaltrials.gov 的哮喘研究数据集，聚焦于超重与正常体重城市儿童哮喘患者
基本信息
资源简介
AIRWEIGHS：探究肥胖作为儿童哮喘空气污染易感因素的研究
AIRWEIGHS 是一项登记于 clinicaltrials.gov 的哮喘研究，英文全称为 “AIRWEIGHS: Investigating Obesity as a Susceptibility Factor for Air Pollution in Childhood Asthma”，中文可理解为“探究肥胖作为儿童哮喘空气污染易感因素的研究”。该数据集在本站归入呼吸系统疾病 / 哮喘分类，主题标签为 Asthma。其核心关注点是城市儿童哮喘患者中，超重与正常体重两组人群对室内空气污染干预的响应差异。研究以哮喘为疾病条件，围绕超重是否构成空气污染易感性因素这一主线展开，比较超重与正常体重城市儿童在接受针对性环境干预后的哮喘改善情况。整体而言，该数据集呈现的是一项以临床研究注册信息为基础的哮喘研究资源，适合用于了解肥胖与空气污染交互作用于儿童哮喘的研究设计思路。
【数据集背景】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov 的临床研究注册信息，研究条件为哮喘（Asthma）。研究的主要目标是确定针对性环境干预在超重城市儿童与正常体重城市哮喘儿童之间的疗效差异。研究设定了具体目标：其一，判断与体型偏瘦的城市儿童相比，超重城市儿童在接受以减少室内 PM 为目标的空气净化器干预后，哮喘是否获得更大改善；其二，研究超重与正常体重哮喘儿童之间易感性的中介因素。研究提出的假设是：在城市哮喘儿童家中使用 HEPA 过滤空气净化器进行干预，超重儿童相比正常体重儿童将获得更大的呼吸系统改善。这一背景显示，研究将肥胖视为空气污染暴露下儿童哮喘易感性的潜在放大因素，并通过环境干预试验加以检验。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Asthma，所属分类为呼吸系统疾病 / 哮喘。源站描述中给出的研究内容包括研究条件（哮喘）以及上述主要目标与具体目标。关于中介因素的探索，源站描述提及候选中介因素包括潮气量增加从而导致吸入颗粒物剂量增加等方向，但该段描述在源站文本中被截断，未完整呈现全部候选中介因素。除这些研究设计层面的信息外，源站未提供具体的样本量、受试者人口学构成、干预时长、结局指标数值或统计结果等数据内容。因此，该数据集当前可确认的内容主要是研究目的、假设与部分中介因素方向，而非完整的测量数据或分析结果。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，即美国临床试验注册平台。研究以城市儿童哮喘患者为对象，围绕超重与正常体重两类人群开展比较，干预方式为在家中安装使用 HEPA 过滤空气净化器以降低室内 PM。源站描述未提供具体的招募地点、招募时间、样本来源机构、数据采集频率或随访安排等信息，这些内容源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于了解儿童哮喘与空气污染暴露相关的研究设计，尤其是围绕肥胖作为易感性因素的干预性研究框架。可用于参考如何设置超重与正常体重对照、如何以空气净化器作为环境干预手段、如何提出中介因素假设等研究思路。也可作为哮喘环境干预领域研究背景梳理的素材。由于源站未提供具体结果数据，该数据集不适合直接用于效应量估计或二次统计分析，源站未提供相关数据支撑。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、数据格式、访问接口或分析指南。使用者可依据 clinicaltrials.gov 的注册信息了解研究概况，但具体的数据获取与使用方式源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自临床研究注册描述，源站描述在候选中介因素部分出现文本截断，未能完整呈现研究设计细节。源站未提供样本量、结局数据、统计结果、质量控制措施或数据完整性说明，因此无法评估其数据质量与偏倚风险。该数据集当前更接近研究注册信息而非完整数据集，源站未提供可用于验证研究假设的实测数据。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用限制说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02763917
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：哮喘。本研究的主要目的是确定针对性环境干预对超重市中心儿童与正常体重市中心哮喘儿童相比的疗效。具体目标1：确定与瘦市中心儿童相比，超重市中心儿童在接受旨在减少室内PM的空气净化器干预后，哮喘改善是否更大。假设1：在市中心哮喘儿童家中使用HEPA过滤空气净化器进行干预，将与超重儿童相比正常体重儿童更大的呼吸改善相关。具体目标2a：研究超重与正常体重哮喘儿童易感性的中介因素。假设2：候选中介因素，包括a）潮气量增加从而吸入颗粒物剂量增加，b）炎症和氧化应激反应，c）皮质类固醇抵抗，以及d）睡眠呼吸障碍，介导超重与正常体重哮喘儿童对室内PM易感性的增加。哮喘儿童将被纳入研究约16周。
他们将进行三次门诊访视、一次夜间睡眠监测，以及两次各为期一周的家庭环境评估。 randomization前，他们将接受一次家庭和临床评估；randomization后约12周，再接受一次家庭和临床评估。主要结局指标是哮喘症状天数的最大值。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
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