AeviceMD 儿童哮喘管理数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06321471

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：哮喘、儿童哮喘、小儿哮喘、慢性呼吸系统疾病。参与者被邀请参加本研究，是因为他们被诊断为哮喘控制不佳。作为一种慢性呼吸系统疾病，该疾病的管理不仅依赖于医疗专业人员在各个临床接触点提供诊疗服务，还在很大程度上取决于参与者自身在居家环境中理解、监测和管理其病情的能力。研究者了解到，对于儿科患者而言，如同许多其他儿童一样，自我监测往往较为困难。本临床试点研究探讨使用一种可穿戴医疗设备，该设备在居家佩戴时可对生命体征进行持续监测并检测喘息。持续使用该设备（尤其是在夜间睡眠期间）有助于了解症状的演变过程，同时在参与者病情恶化时提供早期预警。该设备还可用作数字听诊器，这意味着医生可以通过远程会议对参与者进行检查，并获取有助于临床决策的有用数据。

研究参与者包括：20名儿科患者（年龄在3至18岁之间），这些患者在Cedars-Sinai Medical Center Guerin Children’s就诊时被诊断为哮喘控制不佳。参与者将被纳入研究，在夜间睡眠期间使用AeviceMD设备。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。