推进儿童哮喘的诊断与治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07500246

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：儿童哮喘、哮喘、吸入储雾罐。哮喘是儿童最常见的慢性疾病之一，治疗成功往往取决于正确的吸入器使用和持续的用药依从性。暴露于过敏原和污染物也会影响治疗反应和哮喘控制。此外，对非侵入性生物标志物的需求日益增长，以支持更好的诊断和个性化护理。本临床试验的目的是研究一种新型数字吸入器能否改善5至16岁、患有部分控制或未控制哮喘且需要使用吸入性皮质类固醇治疗的儿童的吸入技术和治疗依从性。其主要研究问题包括：* 使用数字吸入器能否改善儿童对吸入性皮质类固醇的依从性和哮喘控制？* 哪些生物标志物可支持诊断并帮助预测哮喘儿童的治疗反应？* 环境因素如何影响哮喘控制和治疗结果？

研究人员将比较使用新型数字吸入器（Whizz spacer）的儿童与使用标准非数字吸入器（AeroChamber Plus® Flow-Vu®）的儿童在吸入性糖皮质激素治疗依从性方面的差异，以评估数字吸入器是否能改善治疗给药和哮喘控制。他们将对哮喘儿童和无呼吸系统疾病儿童的生物样本中的炎症标志物进行定量检测，以寻找与疾病和治疗反应相关的生物标志物。参与者将：* 在12周内使用Whizz spacer或AeroChamber Plus® Flow-Vu®进行糖皮质激素吸入，并每日填写研究日记以跟踪治疗给药情况。* 在基线、6周和12周时完成哮喘控制和生活质量问卷，并通过GINA评分评估哮喘控制情况。* 在基线和12周时接受肺功能测试和FENO测量。* 在基线和12周时提供生物样本。* 在基线时采集儿童卧室灰尘样本。* 佩戴手环7天以

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。