DZL全年龄段哮喘队列(ALLIANCE)成人组

该数据集来自clinicaltrials.gov,为DZL全年龄段哮喘队列(ALLIANCE)的成人组,聚焦哮喘患者。源站描述指出哮喘具有临床异质性,被视为多种表型的统称,表型由基因型与环境交互产生的可观察特征组合而成,内型则描述特定潜在病理生理通路

LungenClinic GrosshansdorfLungenClinic Grosshansdorf
clinicaltrials
浏览 10
基因组分类Asthma
Adult Arm of DZL All Age Asthma Cohort (ALLIANCE)

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

DZL全年龄段哮喘队列(ALLIANCE)成人组

Adult Arm of DZL All Age Asthma Cohort (ALLIANCE) 是德国肺研究中心(DZL)全年龄段哮喘队列(ALLIANCE)中的成人组数据集,主题标签为 Asthma,在分类上归属于呼吸系统疾病下的哮喘方向,数据登记与获取入口指向 clinicaltrials.gov。该数据集聚焦成人哮喘患者群体,其研究立意建立在近年来对哮喘临床异质性日益深入的认识之上:哮喘并非单一疾病,而更像是涵盖多种表型的一个统称。源站描述强调,将哮喘表型与内型通过系统生物学方法联系起来,是开发针对性治疗尤其是重症哮喘靶向治疗的重要研究目标,而该队列与一个对等的儿童队列开展协作,为探讨疾病起病、急性加重与慢性化等问题提供了条件。

【数据集背景】

源站描述指出,过去数年间,哮喘患者的临床异质性得到越来越广泛的认可。近期研究与文章突出强调了一个观点:哮喘不是一种单一疾病,而是多种表型共用的一个统称性术语。在这一语境下,表型被定义为由基因型与环境相互作用所产生的、生物体可观察特征的组合;与之相对,内型描述的是特定的潜在病理生理通路。将哮喘表型与内型以系统生物学方法加以关联,是开发靶向治疗、尤其是重症哮喘靶向治疗的一项重要研究目标。该数据集所属的 ALLIANCE 队列正是在这一研究背景下建立,其成人组构成全年龄段队列中的成年人群部分。

【数据内容】

该数据集为 DZL 全年龄段哮喘队列(ALLIANCE)的成人组,收录对象为哮喘患者,主题标签为 Asthma,所属分类为呼吸系统疾病 / 哮喘。源站描述未提供具体的变量字段、样本量、随访时间点或生物样本类型等细节,因此数据内容的详细构成源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,源站描述中给出的条件为 Asthma。数据集名称表明其属于 DZL 全年龄段哮喘队列(ALLIANCE)的成人部分,并与一个对等的儿童队列形成协作关系。关于具体的采集机构、采集地点、招募方式、采样时间窗口与采集流程,源站未提供。

【适用场景】

依据源站描述,该队列的研究价值在于:在与对等儿童队列协作的设置下,可以提出并研究有关疾病起病、急性加重与慢性化的问题;同时,将哮喘表型与内型通过系统生物学途径相关联,有助于面向重症哮喘等需求开发靶向治疗。因此,该成人组数据适用于围绕成人哮喘临床异质性、表型划分以及表型—内型关联的研究场景。源站未提供具体的分析示例、已验证的应用案例或特定研究问题的清单。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方式,包括访问权限、下载途径、数据格式、配套分析工具或分析流程等信息。

【质量与限制】

源站未提供关于数据质量、完整性、缺失情况、偏倚控制或样本代表性的具体说明。可确认的限制性信息仅为:该数据集为全年龄段队列中的成人组,其研究设计依赖与对等儿童队列的协作;其余质量与限制细节源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用协议信息。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02419274

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:哮喘。近年来,人们日益认识到哮喘患者的临床异质性。近期研究和文章强调了这样一种观点:哮喘并非单一疾病,而是多种表型的统一术语。此处的表型定义为生物体可观察特性的组合,这些特性由基因型与环境的相互作用产生。相比之下,内型描述的是特定的潜在病理生理通路。以系统生物学方法将哮喘表型与内型联系起来是一项重要的研究目标,以便开发靶向治疗,尤其是针对重症哮喘。研究者队列所提供的优势在于与一个等效的儿科队列开展合作。在此背景下,可以提出关于疾病起病、急性加重和慢性化的问题,并以全面的方式加以研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案