评估丙酸氟替卡松/硫酸沙丁胺醇固定剂量复方预防哮喘急性发作的研究

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为哮喘,属于呼吸系统疾病范畴。研究评估高剂量丙酸氟替卡松(Fp)/硫酸沙丁胺醇(ABS)集成电子模块多剂量干粉吸入器(eMDPI)相较 ABS eMDPI 在减少严重临床哮喘急性发作(CAEs)方面的疗效,并评估低剂量 Fp/ABS 相较 AB

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其他预测Asthma
A Study to Test if a Fixed-Dose Combination of Fluticasone Propionate/Albuterol Sulfate is Effective in Preventing Asthma Exacerbations

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

评估丙酸氟替卡松/硫酸沙丁胺醇固定剂量复方预防哮喘急性发作的研究

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为哮喘,属于呼吸系统疾病范畴。研究评估高剂量丙酸氟替卡松(Fp)/硫酸沙丁胺醇(ABS)集成电子模块多剂量干粉吸入器(eMDPI)相较 ABS eMDPI 在减少严重临床哮喘急性发作(CAEs)方面的疗效,并评估低剂量 Fp/ABS 相较 ABS 的疗效及对全身性糖皮质激素(SCS)暴露的影响,同时评价 Fp/ABS 的安全性与耐受性。每名参与者研究时长至少 28 周,包括 2 周筛选、2-4 周导入期和至少 24 周双盲治疗期,因事件驱动设计,时长可能约达 42 个月(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:哮喘。本研究的主要目的是评估高剂量丙酸氟替卡松(Fp)/硫酸沙丁胺醇(ABS)集成电子模块多剂量干粉吸入器(eMDPI)与 ABS eMDPI 相比在减少严重临床哮喘急性发作(CAEs)方面的疗效。次要目标:评估低剂量 Fp/ABS 与 ABS 相比的疗效及对全身性糖皮质激素(SCS)暴露的影响;评估 Fp/ABS 的安全性和耐受性。每名参与者的研究时长至少为 28 周,包括 2 周筛选、2-4 周导入期和至少 24 周的双盲治疗期,然而由于本研究的事件驱动性质,根据参与者入组研究的时间以及研究达到完成标准的时间,时长可能范围可达约 42 个月。

【主题与分类】

主题标签:Asthma。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06052267

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06052267

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:哮喘。本研究的主要目的是评估高剂量丙酸氟替卡松(Fp)/硫酸沙丁胺醇(ABS)集成电子模块多剂量干粉吸入器(eMDPI)与ABS eMDPI相比,在减少严重临床哮喘急性发作(CAEs)方面的疗效。次要目的:评估低剂量Fp/ABS与ABS相比的疗效及对全身性皮质类固醇(SCS)暴露的影响;评估Fp/ABS的安全性和耐受性。每位参与者的研究持续时间至少为28周,包括2周筛选期、2-4周导入期和至少24周的双盲治疗期。然而,由于本研究为事件驱动型,持续时间可能根据参与者入组研究的时间以及研究达到完成标准的时间,最长可达约42个月。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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