PF-08103402不同剂量在健康成人或轻中度哮喘成人中的耐受性与体内作用研究

本数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦一项关于新药 PF-08103402 的临床研究,旨在了解不同剂量该研究药物在健康成人或轻中度哮喘成人中的耐受性及体内作用

PfizerPfizer
clinicaltrials
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其他分类Healthy Volunteer StudyHealthy AdultsHealthy ParticipantsAsthma
A Study to Learn How Different Amounts of the Study Medicine Called PF-08103402 Are Tolerated and Act in the Body in Healthy Adults or Adults With Mild To-moderate Asthma

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

PF-08103402不同剂量在健康成人或轻中度哮喘成人中的耐受性与体内作用研究

本数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦一项关于新药 PF-08103402 的临床研究,旨在了解不同剂量该研究药物在健康成人或轻中度哮喘成人中的耐受性及体内作用。这是该研究药物首次用于人体。研究覆盖健康志愿者、健康成人、健康参与者及哮喘人群,涉及 A、B、C、D、F 等部分,并对年龄、BMI、体重及日本参与者祖父母条件等入组标准作出说明。数据可用于呼吸系统疾病与哮喘领域的用药安全性和耐受性分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:健康志愿者研究、健康成人、健康参与者、哮喘。本研究的目的是了解一种名为 PF-08103402 的新研究药物在健康成人(无疾病)和/或轻中度哮喘成人中的安全性。这是该研究药物首次用于人体。对于 A、B、C、D 和 F 部分,研究正在招募符合以下条件的参与者: 健康(无疾病)且不能再生育的男性或女性, 年龄 18 至 65 岁, 体重指数(BMI)为 16 至 32 千克每平方米,体重超过 50 千克(110 磅)。体重指数是一种通过人的身高和体重来衡量体脂的方法。对于 A 部分(可选组或队列 3:仅日本参与者): 体重超过 45 千克(100 磅)。* 有 4 位生物学日本祖父母,我们

【主题与分类】

主题标签:Healthy Volunteer Study、Healthy Adults、Healthy Participants、Asthma。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07660731

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:健康志愿者研究、健康成人、健康参与者、哮喘。本研究的目的是了解一种名为PF-08103402的新研究药物在健康成人(无疾病)和/或轻度至中度哮喘成人中的安全性。这是该研究药物首次用于人体。对于A、B、C、D和F部分,研究正在招募符合以下条件的参与者:* 健康(无疾病)且已无法再生育的男性或女性,* 年龄18至65岁,* 体重指数(BMI)为16至32千克/平方米,体重超过50千克(110磅)。体重指数是一种通过身高和体重来衡量体脂的方法。对于A部分(可选组或队列3:仅限日本参与者):* 体重超过45千克(100磅)。* 有4位在日本出生的生物学祖父母。仅对于E部分:* 有记录的哮喘病史(由医生确认)至少12个月的成人,且在进入研究前。* 体重指数(BMI)为16至35千克/平方米,总体重超过50千克(110磅)。

本研究分为六个部分:Part A、Part B、Part C、Part D、Part E和Part F。研究药物将以口服混悬液或片剂的形式,在研究诊所每天服用1次(Part B和Part E除外,这两个部分需每天服用1次,连续14天)。本研究将有助于了解:* 健康受试者体内研究药物的代谢过程(Part A和Part B),* 健康受试者中研究药物进入血液的量,以及食物是否影响血液中研究药物的量(Part C),* 健康受试者中研究药物的分解和排出体外的过程(可选Part D),* 轻至中度哮喘成人患者中研究药物的代谢过程(可选Part E),* 健康受试者中研究药物与另一种药物同时服用是否会影响每种药物在体内的代谢(可选Part F)。受试者将

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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