Tezepelumab对比安慰剂治疗5至<12岁重度哮喘儿童的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06023589

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：哮喘。这是一项3期多中心、双盲、平行分组、安慰剂对照、随机研究。该研究将包括：1. 为期4至6周的筛选/导入期，2. 为期52周的双盲治疗期，3. 为期12周的治疗后随访期。受试者将按2：1的比例随机分配，接受tezepelumab或安慰剂，通过皮下注射给药，为期52周（双盲治疗期）。随后，对于不继续参加可选开放标签活性治疗扩展期的受试者，将有一个为期12周的治疗结束随访期。可选的开放标签活性治疗扩展期将使所有符合条件的受试者有机会接受tezepelumab活性治疗。研究的活性治疗扩展期将在52周双盲治疗期之后开始，包括一个为期104周的开放标签治疗期，之后是12周的治疗后随访期。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。