重度嗜酸性哮喘患者经Benralizumab治疗后减少每日维持ICS/LABA治疗转向抗炎缓解治疗的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04159519

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：哮喘、重度嗜酸性粒细胞性哮喘。本研究将在3-5个国家的24个研究中心开展。每位参与者的研究持续时间约为52-56周。约240例接受高剂量吸入性糖皮质激素/长效β2受体激动剂（ICS/LABA）治疗的重度嗜酸性粒细胞性哮喘参与者将被纳入这项开放标签研究，这些参与者已接受至少3次连续剂量的Fasenra®治疗重度嗜酸性粒细胞性哮喘，且自开始Fasenra®治疗以来出现临床应答（为本研究目的定义为：第1次访视和第2b次访视时哮喘控制问卷-5项（ACQ-5评分）<1.5）。本研究包括一次筛选访视（第1次访视）和4-8周的筛选及导入期（以使随机化研究访视与下一次Fasenra®注射时间对齐）、32周的减量期和16周的维持期。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。