Mepolizumab 在哮喘受试者中的3a期重复给药开放标签长期安全性研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于呼吸系统疾病/哮喘分类,主题标签为 Asthma。源站描述为一项多中心、开放标签、长期研究,在重度嗜酸性粒细胞性哮喘受试者中评估皮下注射 mepolizumab 100mg 联合标准治疗(SOC)的安全性

GlaxoSmithKlineGlaxoSmithKline
clinicaltrials
浏览 10
其他Asthma
A Phase 3a, Repeat Dose, Open-label, Long-term Safety Study of Mepolizumab in Asthmatic Subjects

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

Mepolizumab 在哮喘受试者中的3a期重复给药开放标签长期安全性研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于呼吸系统疾病/哮喘分类,主题标签为 Asthma。源站描述为一项多中心、开放标签、长期研究,在重度嗜酸性粒细胞性哮喘受试者中评估皮下注射 mepolizumab 100mg 联合标准治疗(SOC)的安全性。研究纳入来自 MEA115661 研究、已显示明确治疗获益且中断治疗将面临严重健康恶化高风险的受试者,仅允许有危及生命或严重致残性哮喘病史者参与,研究时长最长 128 周(含随访访视)(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:哮喘。这是一项多中心、开放标签、长期研究,在重度嗜酸性粒细胞性哮喘受试者中评估皮下(SC)注射 mepolizumab 100mg 联合标准治疗(SOC)的安全性。本研究将纳入来自 MEA115661 研究的一部分受试者,这些受试者已显示出明确的治疗获益,且若不继续 mepolizumab 治疗,则属于健康状况严重恶化风险最高的个体。为了靶向健康状况严重恶化风险最高的个体,仅允许来自 MEA115661 研究中有危及生命或严重致残性哮喘病史的受试者参与。符合研究所有资格标准的受试者将有机会知情同意参与这项最长 128 周(包括随访访视)的研究。本研究将给予

【主题与分类】

主题标签:Asthma。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02135692

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02135692

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:哮喘。这是一项多中心、开放标签的长期研究,在重度嗜酸性粒细胞性哮喘受试者中,评估在标准治疗(SOC)基础上皮下(SC)给予美泊利单抗100mg的疗效。本研究将纳入MEA115661研究中的部分受试者,这些受试者已显示出明确的治疗获益,且若停止美泊利单抗治疗,其健康状况发生严重恶化的风险最高。为了针对健康状况发生严重恶化风险最高的个体,仅允许MEA115661研究中具有危及生命或严重致衰弱性哮喘病史的受试者参与。符合本研究所有入选标准的受试者将有机会知情同意参与这项最长128周(包括随访访视)的研究。本研究将提供机会,扩展长期使用的临床数据收集,并进一步评估在可能经历显著哮喘控制丧失、且若仅恢复标准治疗则需要更高剂量全身性类固醇的人群中的疗效可持续性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案