Benralizumab非干预性前瞻性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06422078

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：支气管哮喘。这是一项前瞻性观察性研究，旨在调查贝那利珠单抗治疗的患者在常规临床实践中的哮喘控制情况和健康相关生活质量（HRQL）、其哮喘用药情况，以及研究期间（最长52周）其哮喘用药的变化。哮喘控制情况将通过在研究期间不同时间点使用哮喘控制测试（ACT）和哮喘损害与风险问卷（AIRQ®）进行分析，这些数据由研究者收集或由患者自我报告。此外，将在基线和常规随访时使用由研究者收集的迷你哮喘生活质量问卷（miniAQLQ）评估健康相关生活质量。为了调查用药情况并评估哮喘用药的变化，患者将在整个研究期间以纸质或电子用药日记记录其每周用药情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。