儿童哮喘发作治疗中在Salbutamol基础上加用Ipratropium的对比研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦儿童哮喘急性发作的治疗对比研究。数据覆盖因哮喘急性发作就诊的儿童，记录年龄、性别、父母哮喘史、哮喘确诊时长、哮喘控制药物使用情况及基线肺部哮喘评分，并将受试者随机分为两组接受不同治疗，4小时后由不知情的儿科医生复评肺部哮喘评分
基本信息
资源简介
儿童哮喘发作治疗中在Salbutamol基础上加用Ipratropium的对比研究
该数据集围绕儿童哮喘急性发作的治疗对比研究展开，来源于clinicaltrials.gov，属于呼吸系统疾病中的哮喘主题。数据集所对应的研究关注因哮喘急性发作就诊的儿童人群，对就诊儿童进行资格评估后，纳入符合条件的受试者并记录其基线特征，包括年龄、性别、父母哮喘史、哮喘确诊时长、哮喘控制药物使用情况以及基线肺部哮喘评分。随后通过抽签方法，使用按顺序编号的密封不透明信封将儿童分配至A组和B组接受不同治疗。在治疗4小时结束时，由不了解分组情况的儿科医生重新评估肺部哮喘评分。患儿病情稳定后，在充分咨询的基础上，以规律雾化治疗配合控制药物出院。该数据集可为儿童哮喘急性发作治疗对比研究提供结构化的研究设计与变量参考。
【数据集背景】
该数据集对应的研究主题为儿童哮喘急性发作的治疗对比，具体关注在沙丁胺醇治疗基础上加用异丙托溴铵用于儿童哮喘发作治疗的研究。数据集所属分类为呼吸系统疾病 / 哮喘，来源站为clinicaltrials.gov。研究场景设定为因哮喘急性发作就诊的儿童，研究首先对就诊儿童进行资格评估，符合条件的参与者进入后续流程。该背景信息表明数据集面向的是儿童哮喘急性发作这一临床情形下的治疗比较研究，而非一般人群的哮喘管理或长期随访研究。
【数据内容】
数据集记录的内容围绕受试儿童的基线特征与治疗分组及结局评估展开。基线特征包括年龄、性别、父母哮喘史、哮喘确诊时长、哮喘控制药物使用情况以及基线肺部哮喘评分。哮喘控制药物使用情况涉及吸入性糖皮质激素、长效β受体激动剂（LABA）和孟鲁司特。研究通过抽签方法将儿童分配至A组和B组接受不同治疗，分组借助按顺序编号的密封不透明信封实现。治疗持续4小时，结束时由不了解治疗分配的儿科医生重新评估肺部哮喘评分。患儿稳定后在充分咨询基础上以规律雾化治疗配合控制药物出院。主题标签为哮喘急性发作与儿童。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述显示，研究对因哮喘急性发作就诊的儿童进行资格评估，符合条件的参与者记录基线特征，随后通过按顺序编号的密封不透明信封的抽签方法完成分组。治疗4小时后由对治疗分配不知情的儿科医生复评肺部哮喘评分。患儿稳定后在充分咨询基础上以规律雾化治疗配合控制药物出院。除上述来源与流程信息外，源站未提供更细化的采集时间、采集机构或数据录入方式等信息。
【适用场景】
该数据集适用于儿童哮喘急性发作治疗对比研究的相关场景，可用于了解该研究的人群纳入条件、基线变量构成、随机分组方式以及短期治疗后的评估安排。其变量设置涉及人口学特征、家族史、哮喘确诊时长、控制药物使用与肺部哮喘评分，适合作为儿童哮喘急性发作临床研究中基线特征与分组流程的参考。由于研究关注治疗4小时后的评分复评及稳定后出院安排，该数据集也可为短期治疗评估与出院管理相关研究设计提供参照。源站未提供该数据集在其他具体应用场景中的使用说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据访问方式、文件格式、变量编码规则或分析指引等。使用时应以源站描述所呈现的研究流程为理解框架：先进行资格评估，再记录基线特征，随后依据密封不透明信封抽签分组，治疗4小时后由不知情的儿科医生复评肺部哮喘评分，病情稳定后以规律雾化治疗配合控制药物出院并给予充分咨询。源站未提供进一步的操作说明。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量控制信息、样本量、缺失数据处理方式或偏倚评估结果。可确认的设计要素包括使用按顺序编号的密封不透明信封进行分组，以及由不了解治疗分配的儿科医生进行4小时后评分复评，这些安排有助于减少分组与评估环节的偏倚。但源站未提供数据完整性、准确性验证或外部效度方面的说明。该数据集聚焦儿童哮喘急性发作的短期治疗对比，其覆盖范围限于源站描述所涉及的人群与评估时点，源站未提供更长期随访或更广泛人群的数据信息。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可信息。使用时如需引用或了解使用条件，应以clinicaltrials.gov源站的相关规定为准；源站未提供具体许可条款、使用限制或授权方式。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06918418
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：哮喘急性发作，儿童。对出现哮喘急性发作的儿童进行资格评估。符合条件的参与者记录其基线特征，包括年龄、性别、父母哮喘史、哮喘确诊时长、哮喘控制药物使用情况（吸入性糖皮质激素、长效β受体激动剂（LABA）、孟鲁司特）及基线肺部哮喘评分。通过抽签法，使用按顺序编号的密封不透明信封，将儿童分配至A组和B组治疗。在治疗4小时结束时，由不知晓治疗分配情况的儿科医生重新评估肺部哮喘评分。一旦病情稳定，儿童在适当咨询后出院，接受规律雾化治疗并配合控制药物治疗。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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