中国武汉中学生吸烟预防与健康促进队列研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于呼吸系统疾病/哮喘分类,主题标签为 Asthma。源站描述显示,研究拟在武汉一所学校七年级学生队列中增加颊细胞采集,该队列由武汉公共卫生与防疫站开展,旨在观察吸烟起始及与主动、被动吸烟和其他环境暴露相关的呼吸健康结局,包括肺功能变化、哮喘及其他

National Institute of Environmental Health Sciences (NIEHS)National Institute of Environmental Health Sciences (NIEHS)
clinicaltrials
浏览 13
基因组分类Asthma
A Cohort Study of Smoking Prevention and Health Promotion for Middle School Students in Wuhan, China

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

中国武汉中学生吸烟预防与健康促进队列研究

该数据集英文名为 A Cohort Study of Smoking Prevention and Health Promotion for Middle School Students in Wuhan, China,来源于 clinicaltrials.gov,在分类上归属于呼吸系统疾病 / 哮喘,主题标签为 Asthma。根据源站描述,该研究拟在武汉一所学校七年级学生队列中增加颊细胞采集。该队列研究由武汉公共卫生与防疫站开展,负责人为 Li Yan 医学博士(主任兼主要研究者)。队列研究设计用于观察多项结局,其一是吸烟起始,其二是与主动吸烟、被动吸烟及武汉当地常见其他环境暴露相关的呼吸健康。呼吸结局包括肺功能变化、哮喘及其他呼吸症状。颊细胞采集是一种非侵入性获取 DNA 的方法,加入遗传样本将有助于在这一具有研究价值且特征刻画较好的中国人群中考察哮喘与儿童呼吸系统疾病的候选基因关联。

【数据集背景】

该数据集对应的研究是一项针对中国武汉七年级学生的学校队列研究,聚焦吸烟预防与健康促进。武汉是一座大型工业城市,当地存在多种环境暴露。队列研究由武汉公共卫生与防疫站组织实施,主要研究者为 Li Yan 医学博士。研究设计关注多个结局,包括吸烟起始以及呼吸健康,后者涉及主动吸烟、被动吸烟和其他环境暴露的影响。呼吸结局涵盖肺功能变化、哮喘及其他呼吸症状。研究拟在该队列中增加颊细胞采集,以获取非侵入性的 DNA 样本,从而支持哮喘和儿童呼吸系统疾病的候选基因关联研究。

【数据内容】

源站描述提及的数据内容包括颊细胞样本及其所提取的 DNA,用于候选基因关联分析。队列研究观察的结局包括吸烟起始、肺功能变化、哮喘及其他呼吸症状,以及与主动吸烟、被动吸烟和其他环境暴露相关的呼吸健康指标。关于具体的变量清单、样本量、随访时长、测量工具和数据结构,源站未提供。

【采集与来源】

数据来源于 clinicaltrials.gov 所描述的这项队列研究。采集方式为在学校七年级学生队列中增加颊细胞采集,该方法是获取 DNA 的非侵入性方法。队列研究由武汉公共卫生与防疫站开展,主要研究者为 Li Yan 医学博士。关于采集时间点、采集流程细节、样本保存与运输条件,源站未提供。

【适用场景】

基于源站描述,该数据集适用于围绕青少年吸烟起始、呼吸健康与哮喘的研究,尤其是考察主动吸烟、被动吸烟及其他环境暴露与肺功能变化、哮喘和呼吸症状之间关系的研究。颊细胞 DNA 样本的加入使其可用于哮喘和儿童呼吸系统疾病的候选基因关联研究,适合在特征刻画较好的中国人群样本中开展遗传关联分析。关于其他具体应用场景,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供。

【质量与限制】

源站描述强调该队列“特征刻画较好”,并指出颊细胞采集为非侵入性 DNA 获取方法。关于样本质量评估、数据完整性、缺失情况、偏倚控制及使用限制,源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00341653

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:哮喘。我们提议在武汉一所学校为基础的七年级学生队列中增加口腔细胞采集。武汉是中国的一个大型工业城市。该队列研究由武汉市卫生防疫站(李燕医生,主任及首席研究员)开展。该队列研究旨在考察若干结局。其一是吸烟的起始。其二是呼吸系统健康与主动及被动吸烟以及武汉地区普遍存在的其他环境暴露的关系。呼吸系统结局包括肺功能变化、哮喘及其他呼吸系统症状。采集口腔细胞是一种获取DNA的非侵入性方法。加入遗传样本将使我们能够在一个有趣且特征明确的中国人群中考察哮喘和儿童呼吸系统疾病的候选基因关联。此外,它还提供了考察武汉常见环境暴露相关基因-环境交互作用的能力。

检查基因-环境相互作用的能力有助于识别污染物的相对细微影响,比如环境烟草烟雾,由于中国男性吸烟率大幅增加,这种暴露正变得非常普遍。武汉其他值得关注的暴露包括室内燃煤以及高浓度的环境颗粒物、臭氧和氮氧化物暴露。拟议的研究已获得武汉市公共卫生与防疫站人体受试者委员会的批准。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案