咳嗽变异性哮喘与慢性咳嗽鉴别诊断的病例对照研究
本数据集来自 clinicaltrials.gov，属于呼吸系统疾病/哮喘领域，主题标签为 Asthma。研究回顾性收集了 2019 年 1 月至 2019 年 12 月在浙江中医药大学附属第一医院接受肺部检查的慢性咳嗽患者信息，外部测试数据同样来自该院，时间范围为 2023 年 1 月至 2023
基本信息
资源简介
咳嗽变异性哮喘与慢性咳嗽鉴别诊断的病例对照研究
本数据集围绕咳嗽变异性哮喘与慢性咳嗽的鉴别诊断展开，来源于 clinicaltrials.gov，归类于呼吸系统疾病/哮喘领域，主题标签为 Asthma。研究采用病例对照思路，回顾性收集了在浙江中医药大学附属第一医院接受肺部检查的慢性咳嗽患者信息，并纳入外部测试数据，旨在通过比较咳嗽变异性哮喘患者与慢性咳嗽患者之间的特征，建立诊断模型。数据集所涉及的关键检查包括肺功能测试和乙酰甲胆碱激发试验，均由专业技术人员完成。整体而言，该数据集聚焦于呼吸系统疾病中咳嗽相关病症的鉴别问题，可为相关临床研究与模型构建提供数据基础。
【数据集背景】
咳嗽变异性哮喘与慢性咳嗽在临床表现上可能存在重叠，二者鉴别对于临床诊断和治疗决策具有重要意义。该数据集即针对这一鉴别问题而建立，研究条件为 Asthma。通过回顾性收集慢性咳嗽患者的资料，并比较咳嗽变异性哮喘患者与慢性咳嗽患者之间的特征，研究试图建立诊断模型，以辅助区分这两类情况。数据集所属领域为呼吸系统疾病/哮喘，主题标签为 Asthma，来源站为 clinicaltrials.gov。
【数据内容】
数据集英文名称为 A Case-control Study on the Differentiation Between Cough Variant Asthma and Chronic Cough。其内容涉及慢性咳嗽患者的信息，以及外部测试数据。研究比较了咳嗽变异性哮喘患者与慢性咳嗽患者之间的特征，并以此为基础建立诊断模型。数据中涉及的检查包括肺功能测试和乙酰甲胆碱激发试验。关于具体变量、样本量、字段结构、标签分布等更细粒度的数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源为浙江中医药大学附属第一医院。研究回顾性收集了 2019 年 1 月至 2019 年 12 月在该院接受肺部检查的慢性咳嗽患者信息。外部测试数据同样来自浙江中医药大学附属第一医院，时间范围为 2023 年 1 月至 2023 年 4 月。肺功能测试和乙酰甲胆碱激发试验由专业技术人员执行。源站描述中提及 Conditions: Asthma。关于数据采集的具体流程、伦理审批、知情同意及数据脱敏方式等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于咳嗽变异性哮喘与慢性咳嗽鉴别诊断相关的研究场景，尤其是基于病例对照设计比较两类患者特征、探索或建立诊断模型的工作。其主题标签为 Asthma，所属分类为呼吸系统疾病/哮喘，因此也可用于呼吸系统疾病领域中与哮喘、慢性咳嗽相关的数据分析与模型验证。关于是否适用于其他疾病、其他人群或其他临床场景，源站未提供。
【使用方法】
源站描述指出，研究通过比较咳嗽变异性哮喘患者与慢性咳嗽患者之间的特征来建立诊断模型。数据集包含回顾性收集的患者信息以及外部测试数据，并涉及肺功能测试和乙酰甲胆碱激发试验结果。关于具体的数据预处理方式、建模方法、变量选择策略、验证方案及软件工具等，源站未提供。
【质量与限制】
研究采用回顾性收集方式，数据来自浙江中医药大学附属第一医院，外部测试数据同样来自该院，时间范围分别为 2019 年 1 月至 2019 年 12 月以及 2023 年 1 月至 2023 年 4 月。肺功能测试和乙酰甲胆碱激发试验由专业技术人员完成。关于样本量、缺失值、偏倚控制、外部验证范围、模型性能指标及泛化能力等质量与限制信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于具体引用格式、许可条款、使用限制及数据获取方式等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06199830
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：哮喘。研究者回顾性收集了2019年1月至2019年12月在浙江中医药大学附属第一医院接受肺部检查的慢性咳嗽患者的信息。外部测试数据同样来自浙江中医药大学附属第一医院，时间范围为2023年1月至2023年4月。肺功能检查和乙酰甲胆碱激发试验由专业技术人员执行。比较咳嗽变异性哮喘与慢性咳嗽患者之间的特征，以建立诊断模型。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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