通过氧合指数、柏林定义、AECC定义及改良穆雷评分预测28天死亡率:所有患者

基于氧合指数和多种呼吸衰竭定义评分预测所有患者28天死亡率的数据集。

NIAID Data Ecosystem
浏览 20
表格ROC-AUC28- days-mortality49 patientsSPSSintubationOITPTDpredictorextracorporeal membrane oxygenationPrimary endpoint Prediction4- day-means AUCsECMO
Prediction of 28-days-mortality by OI, Berlin-, AECC-definition and modified Murray-score: All patients.

基本信息

模态
表格
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-10-09
版本
v1

资源简介

通过氧合指数、柏林定义、AECC定义及改良穆雷评分预测28天死亡率:所有患者

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集,收录 1 个文件、合计 5.63 KB,主题涵盖 ROC-AUC、28- days-mortality、49 patients、SPSS、intubation,可用于统计建模、特征工程与队列分析,CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Prediction of 28-days-mortality by OI, Berlin-, AECC-definition and modified Murray-score: All patients.》。配套论文《Prediction of outcome in patients with ARDS: A prospective cohort study comparing ARDS-definitions and other ARDS-associated parameters, ratios and scores at intubation and over time》发表于 PLOS ONE(2020),DOI:10.1371/journal.pone.0232720。源站首次发布:2020-05-07。

【数据内容】

源站原始描述:Prediction of 28-days-mortality by OI, Berlin-, AECC-definition and modified Murray-score: All patients

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):通过OI、柏林定义、AECC定义和改良Murray评分预测28天死亡率:所有患者。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 3.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0232720.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Cancer。主题标签:ROC-AUC、28- days-mortality、49 patients、SPSS、intubation、OI、TPTD、predictor、extracorporeal membrane oxygenation、Primary endpoint Prediction。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Prediction_of_28-days-mortality_by_OI_Berlin-_AECC-definition_and_modified_Murray-score_All_patients_/12259337

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Huber, Wolfgang; Findeisen, Michael; Lahmer, Tobias; Herner, Alexander; Rasch, Sebastian; Mayr, Ulrich; et al. (2020). Prediction of 28-days-mortality by OI, Berlin-, AECC-definition and modified Murray-score: All patients.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/22569101"

文件清单

  • Table 3.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Prediction of 28-days-mortality by OI, Berlin-, AECC-definition and modified Murray-score: All patients.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0232720.t003(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Prediction_of_28-days-mortality_by_OI_Berlin-_AECC-definition_and_modified_Murray-score_All_patients_/12259337)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案