基于鼻转录组学低输入识别儿童ARDS三种内型
该数据集来自 NCBI，聚焦儿童急性呼吸窘迫综合征（ARDS）的鼻转录组学研究，对下鼻甲样本进行表达谱分析，样本涵盖对照组与儿童 ARDS 受试者，数据为扩增后的标本
基本信息
资源简介
基于鼻转录组学低输入识别儿童ARDS三种内型
Identification of 3 Endotypes In Pediatric ARDS Using Nasal Transcriptomics-Low Input
该数据集来自 NCBI，聚焦儿童急性呼吸窘迫综合征（ARDS）的鼻转录组学研究，对下鼻甲样本进行表达谱分析，样本涵盖对照组与儿童 ARDS 受试者，数据为扩增后的标本。研究据此识别出三种儿童 ARDS 内型，可用于内型分类相关分析与验证。数据集含 1 个文件，样例为 GSE152979_series_matrix.txt.gz，采用高通量测序表达谱技术，物种为人（9606），平台为 GPL16791（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Jun 22 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本研究利用下鼻甲的鼻转录组谱分析，对对照组和儿童 ARDS 受试者进行内型识别。该数据集针对扩增后的标本。研究识别出三种儿童 ARDS 内型。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL16791、9606。本站分类：呼吸道疾病/急性呼吸窘迫综合征。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE152979
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 19 202，引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
本研究通过对对照组和儿童ARDS受试者下鼻甲的鼻转录组进行分析来识别内型。该数据集针对扩增样本。研究识别出三种儿童ARDS内型。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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