报销性非正式照护中患者与照护者新型前瞻性队列描述

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/M01PEP

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 99.9 KB。

数据说明

该Dataverse包含与瑞士整合照护（INCA）研究相关的文档和分析文件：该研究描述了一个接受报销的非正式照护中患者与照护者的新型前瞻性队列。它包括研究说明、元数据以及支持已发表和正在进行研究的分析材料。仅包含可公开共享的数据。敏感的患者层面数据以及合作商业机构拥有的数据被排除在外，无法公开获取。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。