研究组特征及各诊断组数据细分
该数据集来自 plos.figshare.com，主题为 α1-抗胰蛋白酶缺乏症相关的呼吸道疾病研究，包含研究组特征及各诊断组的数据细分
基本信息
资源简介
研究组特征及各诊断组数据细分
Study group characteristics with the breakdown of the data for each diagnosis group.
该数据集来自 plos.figshare.com，主题为 α1-抗胰蛋白酶缺乏症相关的呼吸道疾病研究，包含研究组特征及各诊断组的数据细分。数据以表格形式呈现，涉及肺功能检查指标如 FEV1/FVC、TLC、FEV1、FVC 等，并记录了连续变量的均值与标准差。数据集包含 1 个文件（Table 2.xls），由 Piotr W. Boros 等人发布，可用于分析不同诊断组的临床特征及肺功能差异（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-05-29。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：所有受试者均为白人。连续变量以均值 ± 标准差表示。气道阻塞：FEV1/FVC 1/FVC 1/FVC > LLN，TLC > LLN，FEV1 < LLN，FVC < LLN。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pmed.1004619.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签：tertiary referral center、spirometric indices occurred、recently recommended use、potential residual confounding、pulmonary function tests、interstitial lung disease、stronger prognostic associations、retrospectively analyzed data、retrospective cohort study、patients &# 8217。本站分类：呼吸道疾病/α1-抗胰蛋白酶缺乏症。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Study_group_characteristics_with_the_breakdown_of_the_data_for_each_diagnosis_group_/29189378
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Boros, Piotr W.; Martusewicz-Boros, Magdalena M.; Lewandowska, Katarzyna B. (2025). Study group characteristics with the breakdown of the data for each diagnosis group.. PLOS Medicine. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Study group characteristics with the breakdown of the data for each diagnosis group.
- DOI：10.1371/journal.pmed.1004619.t002
- 发布日期：2025-05-29
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Study_group_characteristics_with_the_breakdown_of_the_data_for_each_diagnosis_group_/29189378
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/54944807"
文件清单
Table 2.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
All were Caucasian. Mean ± standard deviation is given for continuous variables. Airway obstruction: FEV1/FVC 1/FVC 1/FVC > LLN, TLC > LLN, FEV1 < LLN, FVC < LLN.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pmed.1004619.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Study_group_characteristics_with_the_breakdown_of_the_data_for_each_diagnosis_group_/29189378）。
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